4 月 27 日消息，字节跳动 Seed 正式启动 2026 届 Top Seed 大模型顶尖人才校招计划。
4 月 27 日消息，字节跳动 Seed 正式启动 2026 届 Top Seed 大模型顶尖人才校招计划。
据了解，此前 3 月 Top Seed 开放了研究型实习生招聘，今日起正式启动 2026 届校招，计划招募约 30 位顶尖应届博士。本届 Top Seed 研究课题包括大语言模型、机器学习算法和系统、多模态生成、多模态理解、语音等方向，基本覆盖大模型研究各个领域。值得一提的是，本届 Top Seed 强调不限专业背景，更关注研究潜力，希望寻找具有极强技术信仰与热情、具备出色研究能力、富有好奇心和驱动力的年轻研究者。
除了匹配研究价值的回报外，Top Seed 计划还将给予人才一流的科研环境和充分的自由度进行研究探索，鼓励不拘泥既有技术、探索智能上限，同时依托字节跳动丰富的应用场景，研究成果也将有广阔的落地空间。
字节跳动 Top Seed 人才计划发起于去年 5 月，该项目宣传视频中提到「期望找大模型领域前 5% 的人，做 95% 的人做不到的事」。有知情人士透露，绝大部分 Top Seed 入选人发表过高质量的论文，或者有代表性的开源工作，不过相比之前的成绩，Top Seed 更看重候选人是否有技术热情、关注技术本质，期待入选者「不甘做平庸的工作」、「敢于挑战业界最难的问题」。
近年来，字节跳动加强了对年轻 AI 研究人才的吸引和培养。今年 3 月，Seed 基础研究负责人吴永辉在 Seed 全员会上表示，希望打造第一流的 AI 研究团队，也希望 Seed 成为一个能培养人才的组织：「我们希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 来，但更重要的是我们要把内部人才用好，把我们的潜力股识别出来，给他们足够的机会，培养成顶级的人才。」
据字节跳动 Seed 披露，许多校招同学已在 Seed 做出了有影响力的研究，甚至负责重要的技术方向。比如，Seed 不久前开源的首个多语言代码修复基准 Multi-SWE-bench 便由去年加入的 Top Seed 同学牵头构建；GitHub star 数破万的 GUI 智能体 UI-TARS、较 MoE 推理速度提升 2-6 倍的超稀疏模型架构 UltraMem 研究也均由毕业不久的同学主导完成。
Top Seed 人才计划官网：
