知乎举办开源讨论圆桌，英伟达一线工程师现身解读其推理模型
「工程师们在 GitHub 开源代码，在知乎开源思维链」，已成为了今年以来 AI 业界新潮流。而随着 DeepSeek 凭借其开源生态在全球范围内引发了广泛关注，开源也成为知乎热议话题。在这一背景下，近期知乎举办的「拥抱开源的春天」线上圆桌活动，吸引了众多 AI 一线从业者、算法专家、科技爱好者等参与，他们从不同角度深入探讨了开源的意义和影响。
作为 AI 讨论的第一阵地，知乎每个 AI 热议话题都能吸引一线从业者的分享。英伟达的 TensorRT-LLM 模型于 2023 年 10 月正式上线全球最大开源社区平台 GitHub。知乎答主杨军，目前在 NVIDIA Compute Arch 团队从事 AI 软硬协同设计工作，从 2021 年 9 月加入这个项目，分享了这个项目从发布至今逐步开源的过程
杨军指出，尽管英伟达作为硬件公司，其运作模式并不完全适合完全开源，但公司仍在不断结合行业需求趋势调整自身策略。目前其开源后的成果显著：过去一周内，这个项目已收到 68 个 PRs（Pull Requests），其中 7 个来自社区贡献者。杨军强调，「对于大模型推理这一快速迭代演化的领域，行业用户的影响是巨大的」。
在过往的一段时间里，海内外厂商对是否开源的态度各不相同。然而，随着 DeepSeek V3 的开源并取得显著成绩，开源逐渐成为更多厂商的首选模式。
知乎答主、算法专家「傅聪 Cong」从厂商的角度解读了这一趋势。他表示，当大厂规划好一个 V2.0 版本的项目时，通常会先开源一个 V0.1 版本。开源爱好者们围绕 V0.1 版本进行创新，开发更多延伸功能或工具，从而提升大厂产品的整体性、完整性和想象空间。「傅聪 Cong」指出，「选择开源让用户参与其中，是一种高质量的开放式产品测试。这些共建者可以帮助大模型团队看到更广阔的可能性和方向」。
开源并非大厂的「独角戏」。早在 2016 年，知乎用户就曾发起「一个人能做出什么开源项目？」的提问，至今仍有源源不断的答主分享自己的开源项目。
知乎答主「厚积薄发」利用 Qt5 开发了一款支持各种图像格式和位深的图像查看软件，专为图像处理工程师设计；知乎答主「沧海月明猪有泪」正在尝试独立开发一个仓储系统；知乎答主、互联网行业数字化专家苏洋手工制作了一款硬件开源工具，并公开了制作全过程。他表示，「能够折腾有趣的事情，并将过程和成果分享给更多人，让大家一起参与，这种感觉很棒」。
不久之前，DeepSeek 在知乎发表技术文章，月之暗面、阶跃星辰等厂商的一线从业者也纷纷在知乎分享大模型研发历程，使得知乎成为 AI 从业者最青睐的交流场所和思想碰撞的前沿阵地。在「拥抱开源的春天」线上圆桌上，开发者们各抒己见，勾勒出开源在 AI 行业的多维图景，并指出开源是推动技术不断变革的重要引擎。
