三重升维,随需所用:九章云极 DataCanvas 破局企业级智能体构建的「算力之痛」

摘要

近日,国际数据公司(IDC)正式发布《IDC Market Glance:中国 AI Agent 应用市场概览,1Q25》研究报告。

近日,国际数据公司(IDC)正式发布《IDC Market Glance:中国 AI Agent 应用市场概览,1Q25》研究报告,首次系统性梳理了中国 AI Agent 应用的市场格局。九章云极 DataCanvas 公司成功入选「企业级智能体-数据分析」代表厂商,成为引领中国大模型及 Agent 应用市场发展的重要力量之一。九章云极 DataCanvas 公司聚焦企业 AI 落地的核心痛点——如何构建安全、高效、可扩展的智能体开发和部署平台,以 AI 专属算力服务重塑企业级智能体的「动力心脏」。

企业级智能体的「算力之痛」

企业级智能体并非简单的算法模型,而是需深度嵌入业务流程、实时处理多模态数据并自主决策的「数字员工」。

这种角色决定了其对算力的几大特殊需求:一是实时性,金融风控智能体需在毫秒内完成欺诈交易拦截,工业质检智能体需在产线流水节奏中实现零延迟缺陷检测;二是异构性,智能体需同时调用 GPU、NPU、CPU 等多元算力资源;三是安全性,金融、医疗等行业要求核心数据本地化存储,但智能体训练又依赖云端算力弹性扩展;四是经济性,企业需平衡算力成本与业务价值,避免资源闲置或突发需求导致的成本失控。

通用算力服务的「标准化套餐」显然无法满足这些矛盾需求——如同给 F1 赛车加注普通汽油,性能与稳定性必然大打折扣。

九章云极 DataCanvas 的解法:AI 专属算力服务的「三重升维」

九章云极 DataCanvas 公司的专属算力服务并非简单的硬件堆砌,而是通过「软件定义计算」实现算力-算法-场景的深度耦合,其核心优势体现为性能升维、安全升维、经济升维三个维度。

性能升维方面,九章云极 DataCanvas 公司实现了从「资源堆砌」到「精准供给」的转变。其自主研发的 DataCanvas Alaya NeW 智算操作系统可根据智能体任务类型,如训练、推理、多模态融合,动态匹配 GPU/NPU/CPU 组合,并针对高优先级任务暂停低优先级算力占用,确保关键业务零延迟响应。

DataCanvas Alaya NeW 智算操作系统

安全升维方面,九章云极 DataCanvas 公司则达成了数据主权与算力弹性的「双赢」。通过联邦学习、加密推理技术,企业可在本地私有云保留核心数据,仅将加密后的梯度参数或中间结果上传至九章云极 DataCanvas 公司的算力平台进行联合训练。

经济升维方面,九章云极 DataCanvas 公司推出的「算力包」产品将算力资源从「成本黑洞」转变为到「价值引擎」。通过以算量计费的模式创新,解决了算力资源浪费、弹性和灵活性不足等痛点,降低了算力使用的预算和价格门槛。企业可按需购买算力资源,训练高峰期调用千卡 GPU 集群,日常推理切换至小规模 GPU 集群,大幅降低 TCO(总体拥有成本)。

突围密码:普惠化与生态化撬动

九章云极 DataCanvas 公司的突围既源于对当下痛点的精准破解,更在于通过技术与生态布局提前卡位未来。其核心逻辑可概括为「两步走」战略:

第一步是「技术普惠化,降低 AI 使用门槛」,通过弹性算力包的按需计费模式和资源动态调度,企业无需自建算力集群,训练成本大幅降低,让企业「用得起」;大模型开发工具和低代码平台将 AI 开发周期从数月压缩至数周,业务人员通过拖拽配置即可生成智能体,让企业「用得上」;DataCanvas Alaya NeW 智算操作系统隐性地解决异构算力适配、数据安全传输等复杂问题,确保智能体在跨云、边缘端的稳定运行,让企业「用得稳」。

第二步是「生态化布局,构建产业级生产力网络」,九章云极 DataCanvas 公司并不满足于单点突破,而是通过开放生态向更广阔场景延伸。横向连接,开放 API 接口,吸引合作伙伴开发能源调度、零售选品等垂直场景智能体,形成「平台搭台、生态唱戏」的协同效应;纵向穿透,与硬件厂商、云服务商共建「算力联盟」,企业可一键调用分布全国的 GPU 资源池,解决突发算力需求;未来预埋,依托技术创新试验「社会化算力共享」,企业闲置算力可像共享经济一样流通获利,这或将成为下一代产业 AI 的基础设施。

九章云极 DataCanvas 公司通过 AI 专属算力服务,正在重新定义企业级智能体的竞争规则:它不再是单纯的「资源供给」,而是通过性能、安全、经济的全面升维,成为企业智能化转型的关键。九章云极 DataCanvas 公司的解法证明:唯有将算力从「成本中心」转化为「能力中心」,企业才能真正释放 AI 的生产力价值。着眼未来,随着智能体向组织级协同、跨产业互联演进,AI 专属算力服务或将成为中国企业智能化进程的「核心底座」。

来源:互联网

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