GTC 2025 大会上，NVIDIA 宣布了四项重磅发布，从基础模型、台式AI计算机，到数字孪生平台扩展与新一代 GPU，全面推进其在物理 AI、生成式 AI 和工业数字化方面的战略布局。
GTC 2025 大会上，NVIDIA 宣布了四项重磅发布，从基础模型、台式AI计算机，到数字孪生平台扩展与新一代 GPU，全面推进其在物理 AI、生成式 AI 和工业数字化方面的战略布局。
GTC 2025 不只是 NVIDIA 的技术发布会，更明确了其愿景——通过构建面向物理世界的 AI 基础设施，将智能从虚拟模型拓展到真实环境。
Cosmos 世界基础模型：物理 AI 的通用大脑
NVIDIA 宣布推出 Cosmos 世界基础模型（WFM）及其关键组件：Cosmos Predict、Transfer 与 Reason。不同于传统的感知模型，Cosmos 提供一个开放、可定制的物理 AI 推理框架，支持从文本、图像到视频的多模态输入，并能预测环境演化、生成行为轨迹、理解交互结果。
这一模型被描述为“物理 AI 的 GPT 时刻”，首批合作方包括 1X、Agility Robotics、Skild AI、Uber 等前沿机器人公司。Cosmos Transfer 还能将 3D 仿真数据转换为真实感视频，用于训练智能体，加速感知模型的后训练。
Cosmos 将生成式 AI 从“语言世界”带向“物理世界”。它不仅是数据引擎，更是世界建模范式的跃迁，对于机器人、自主车辆、工业仿真等领域的意义不亚于大语言模型之于 NLP。
DGX Spark：AI 原生开发者的“桌面超算”
NVIDIA 同步发布了基于 Grace Blackwell 平台的 DGX Spark 台式 AI 超级计算机。这一系统将原本仅在数据中心可用的计算能力下沉至个人开发者、研究者和学生桌面，支持大模型的原型设计、微调与本地部署。
DGX Spark 由华硕、戴尔、惠普和联想等 OEM 制造，搭载 GB10 超级芯片，具备第五代 Tensor Core、NVLink-C2C 互连和全栈 AI 支持，打通桌面到云端的 AI 开发全链路。
这标志着“个人 AI 开发工作站”开始标准化落地。未来的开发者将无需依赖云平台完成模型训练，DGX Spark 可能成为“AI 原生 PC”的雏形。
Omniverse 平台拓展：物理 AI 操作系统走向工业现场
NVIDIA Omniverse 正式从仿真平台跃升为“物理 AI 操作系统”，新版本集成了 Cosmos 模型，推出四款全新 Blueprint，覆盖机器人工厂、合成数据生成、AI 工厂设计、视频智能体等场景。
合作伙伴名单进一步扩展至 Accenture、Ansys、SAP、西门子、Foxconn、现代汽车、梅赛德斯-奔驰等顶级工业玩家，标志着 Omniverse 在数字孪生和工业 AI 领域的产业化进展取得关键突破。
Omniverse 正在完成“工业数据孤岛”的跨平台打通，基于 OpenUSD 构建的互操作性让它有望成为制造业数字化的“操作系统底座”，形成对传统 PLM/CAD 工具的生态反哺。
RTX PRO Blackwell GPU：专业视觉与 AI 工作流全面升级
NVIDIA 还推出新一代 RTX PRO Blackwell GPU，覆盖桌面、移动和数据中心多个版本，支持突破性的 AI 推理、神经渲染和图形性能，面向工程、设计、内容创作、科学计算等领域。
该系列引入第五代 Tensor Core、第四代 RT Core、GDDR7 显存、第九代 NVENC 编码器等多项升级，全面加速 AI 应用从建模到部署全流程。同时，GPU 支持的 NIM 微服务与 AI Blueprint，进一步提升企业部署效率。
这是一场针对“专业 AI 工作流”的系统性重构。RTX PRO 不再是创意设计行业的“图形卡”，而是面向全行业 AI 开发者的“算力工作站核心”，为代理式 AI 的日常使用打开空间。
AI 正从“语言智能”迈向“物理智能”
此次 GTC 发布，NVIDIA 的战略路径更加清晰地聚焦在物理 AI、代理式 AI 以及端到端的开发与部署体系三大方向上。Cosmos 为智能体提供对现实世界的认知、推理与生成能力，DGX Spark 将高性能 AI 计算带到每一个开发者桌面，Omniverse 则通过统一数据与仿真环境，为工业级场景构建物理 AI 的操作系统，而 RTX PRO 是连接模型与现实、支撑整个系统运行的核心算力底座。
从“语言理解”到“现实操作”，从“感知模型”到“世界建模”，从云端训练到本地部署，NVIDIA 正试图定义的是一个让 AI 真正进入现实世界、理解并改变物理环境的未来计算范式。而它的核心筹码，是一个高度整合、面向开发者友好的物理 AI 生态系统。
