2025 年开年，科技圈最受瞩目的"黑马"非 DeepSeek 莫属。
DeepSeek 助燃新机会 营销搜索逻辑被重新定义
2025 年开年，科技圈最受瞩目的"黑马"非 DeepSeek 莫属。这款国产大模型创下三项纪录：上线约 18 天登顶全球移动端下载榜首、7 日用户破亿、单月带动水晶手串品类搜索量激增 320%。这些令人意想不到的市场反应，让我们看到了如今由 AI 驱动的搜索推荐的巨大商业潜力。然而，随着这股「东方神秘力量」强势入局，AI 搜索的生态要变天了。
营销链路中的客户旅程
一般来说，从接触一个品牌到成为其产品的忠实用户，客户旅程往往是从对品牌、产品信息的了解和认知开始的，其中必不可少的则是消费者通常会通过网络搜索获取更多的资讯。那么，反推到一个品牌的营销层面，搜索优化的重要性就不言而喻了。
然而，我们发现随着 DeepSeek 的强势入局，人们的搜索习惯也正在发生改变：直接询问 DeepSeek 某方面的问题，而非「百度一下」——从以往的搜索引擎转向「AI 联网搜索」。随之发生变化的，还有品牌面对内容营销的搜索优化逻辑。
什么是 GEO
在以往传统搜索引擎中检索内容，核心关键是做好 SEO（Search Engine Optimization，即搜索引擎优化），而如今，从 ChatGPT、Kimi、豆包到 DeepSeek，AI 搜索不仅正在改变用户获取信息的方式，重构人机交互逻辑，更催生出全新的以 AI 驱动的搜索优化概念——GEO(Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化，优化网站内容以提高其在 AI 驱动的搜索引擎中的可见性的过程。而衍生出的新一代优化策略，相当于形成一个「黑盒优化方法」，可以在不知道生成引擎算法设计的情况下，提升内容信息的可见度)。
生成引擎概览 （图片来源：WF Research）
营销人如何才能打开「对话式流量密码」
Gartner 预测，到 2026 年，传统搜索量将大幅下降 25%，随着消费者采用 AI 驱动的新一代搜索，自然搜索流量预计将减少超过 50%。这说明，品牌仅仅基于传统搜索引擎的优化方法已不再奏效，迈入 GEO 时代内容营销有了完全不同的「生存法则」——从「找内容」到「造答案」。
传统 SEO 与生成式 GEO 核心差异
不同于传统的关键词搜索，如果你在大模型产品使用 AI 联网搜索模式提问的话，就会发现：通常是从用户的一个完整的问题开始，TA 在给出结论之前，会先检索若干个网页，找到相关参考资料之后，再生成回答。
而 AI 信息检索阶段，通常还包含很多后端步骤：比如意图识别、问题改写、检索结果重排、获取详情内容、内容过滤、上下文增强等等，通过这些梳理过程，才能最终生成结构化的回答。由此可见，AI 搜索不再通过关键字密度和 PageRank 排序，而是通过混合检索+语义排序，为大模型提供最需要的内容，需要符合这个底层逻辑的营销内容，才有可能成为「对话式流量」C 位。
从优化目标到内容优化的策略转变
大模型的信息检索算法会以更具上下文相关性的方式收集和呈现信息，这意味着品牌 GEO(生成式引擎优化) 需要结合 AI 搜索特性，从内容质量、语义适配和技术优化三方面入手。
如何构建 AI 友好的搜索优化体系
1. 从关键词堆砌到意图解析
· 对话式内容设计：采用问答、场景化描述等自然语言形式；
· E-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness 与 Trustworthiness）原则强化：采用统计数据或专家观点等体现权威性；通过奖项、客户评价等传达经验性；适当使用行业术语表现专业性；融入行业报告突出可信度。
2. 可见性&结构优化赋能 AI 有效识别
· 关键词增强：生成式引擎偏好动态、交互式内容，需结合问答、案例库等形式关键词，密度控制在 1.5%-2.5% 之间，避免堆砌；
· 场景化嵌入：在标题、副标题、正文开头、结尾及用户评论区自然融入关键词；
· 自然语言表达：用对话式语言替代传统关键词堆砌，如「想去云南玩？这些地方别错过！」比「云南景点列表」更易被 AI 理解 ；
· 匹配用户意图：围绕用户实际需求（如「AI 时代怎么选编程课？」）提供解决方案，而非仅优化泛泛的关键词；
· 善用行业术语：在细分领域中做好特定内容标签；
· 纳入技术术语：在小众查询中展示专业知识；
· 专业化表达：使用有说服力的语言风格来建立可信度；
3. 多模态内容融合
结合图文、视频等多形式内容，适配 AI 的多模态处理能力。比如，上传产品演示视频并添加字幕描述，可同时被文本和视觉模型识别。
打个比方，SEO 时代：你在高权重媒体铺设 10 篇"减肥食谱"，只为抢占"低卡食谱"这个关键词；而 GEO 时代，你需要构建包含 200 种食材 NPR 值的健康知识库、健康图谱、科普视频等多类型结构化的营销素材；当用户问"生酮饮食怎么吃"时，AI 才能够更好地调用你建立的「知识库」，生成针对性答案。
4. 动态优化迭代结合数据反馈
· 利用 AI 工具辅助优化，分析内容是否符合用户搜索意图，生成改进建议。- 提问示例：「请分析这篇关于『家庭健身房』的文章是否覆盖了用户核心需求？」
· 监测内容被 AI 引荐情况和出现频率，持续优化语义密度和逻辑结构。
5. SEO 与 GEO 相结合 让优化效果更佳
虽然 GEO 可以被视为目前应对 AI 技术环境升级的数字营销策略新趋势，但由于两者之间存在显著的重叠，共享许多核心原则和优化方法，两者结合起来运用：用 SEO 确保基础流量，借助 GEO 增强信源被 AI 识别和推荐的概率，协同发力更为关键。
关于钛镁 AI
钛镁 AI是专注于营销领域生成式 AI 解决方案的服务商。从搜索洞察、营销内容创作、广告商拍到舆情监测与管理等提供营销全链路的 GenAI 整体解决方案。公司核心团队拥有近 20 年营销行业经验和敏捷的服务落地能力，目前产品已获得母婴、汽车、金融、快消等众多企业客户认可。
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