2025 年年初,DeepSeek 开源大模型R1突然发布, 打破 OpenAI 的闭源金身。
2025 年年初,DeepSeek 开源大模型R1突然发布, 打破 OpenAI 的闭源金身。R1 在性能匹敌 o1 的同时, 训练与推理成本大幅降低。在开源和性能的加持下,DeepSeek异军突起, 一跃成为人工智能领域不可忽视的开源基座。尽管官方服务一度被挤爆, 但大量组织和企业纷纷宣布提供 R1 服务, 也让我们直观体验到了开源 R1 的强悍性能与号召力。云端的 R1 已令人惊艳, 但真正贴近用户的变革, 或许将在边缘端发生。
随着 AI 技术的快速发展, 大模型的应用场景逐渐从云端向边缘端延伸。边缘计算作为连接物理世界与数字世界的桥梁, 正在成为 AI 落地的重要载体。触景无限科技致力推动 DeepSeek 这样的技术突破走出云端, 真正赋能千行百业。目前已完成 DeepSeek R1 在边缘算力场景的全栈技术适配, 并以"边缘部署+场景化智能"解决方案, 为产业智能化提供更强助力。
「双引擎驱动:高低算力组合」
高算力旗舰 边缘大模型网关
算力表现:32TOPS 澎湃算力, 完美适配 7B 参数量级大模型, 支持多种主流模型框架。
技术亮点:采用国产神经网络加速处理器, 具备高性能、低功耗、环境适应性强等特点。
典型场景:智慧政务、工业数字孪生、生产工艺优化等领域。
轻量化先锋 智能物联代理
算力表现:6TOPS 经济型算力, 专为低功耗场景优化, 完美适配 1.5B 参数量级大模型 (7B 级也可部署, 仅适用低频任务)。
技术亮点:通过动态模型压缩技术, 实现百类检测无需定制训练, 大幅降低应用成本。
典型场景:设备状态监测、环境质量感知、智能巡检等场景。
触景无限科技通过动态模型压缩技术, 基于智能算法优化模型参数配置, 显著提升边缘算力利用率;同时支持 7B 与 1.5B 模型的智能切换机制, 实现场景化灵活部署, 兼顾高精度与低功耗需求;结合边缘-云端的协同架构设计, 形成「轻量化计算+场景适配+全局优化」的全栈技术优势。
「DeepSeek R1 边缘化部署」
目前触景两款边缘计算网关已成功适配DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B/1.5B模型, 通过"蒸馏-量化-硬件指令集"三级优化体系, 实现模型性能与效率的双重提升
边缘大模型网关部署 7B 模型, 推理速度约 10tokens/s, 兼顾性能与效率, 适用于智能对话、信息归纳、数据分析等。1.5B 模型推理速度约 28tokens/s, 更高效、资源占用低, 适用于轻量级任务, 如文本生成、基础问答等。智能物联代理部署 1.5B 模型, 推理速度约 10tokens/s.
「场景革命」
案例 1:智慧政务问答
背景:
政务服务的智能化需求日益增长, 传统问答系统难以应对复杂的政策咨询与业务流程。
解决方案:
通过边缘大模型网关构建分布式政务知识图谱, 多节点共享知识库, 支撑政府服务的智慧化升级。
成效:
部分设备服务于群众, 解答政策咨询, 群众咨询应答准确率 98.7%, 政策匹配效率提升 20 倍;其他设备用于支持政府内部人员, 实现业务流程优化, 显著提升政府工作效率。
案例 2:数字化智能污水处理
背景:
传统污水处理依赖人工经验, 难以实现精准控制, 资源利用效率无法最大化。
解决方案:
将污水处理历史数据与化学机理融合训练 AI4S 物理模型, 部署在边缘设备中, 实时控制污水处理流程。
成效:
借助 AI4S 物理模型实现了实时处理 12 类传感器数据流, 预测精度达 99.2%, 大幅提升污水处理效率。同时实时控制药剂投放, 使运营成本下降 10~20%。
「产业赋能」
DeepSeek 的爆发大大推动了中国开源大模型的发展进程, 而触景边缘网关全面兼容主流开源框架, 凭借强大的二次开发能力和丰富的行业算法预置, 深度融合 DeepSeek 能力, 赋予了用户无限的应用可能。从政务服务大厅的智能问答, 到深山污水处理站的精准控制, 都证明了:真正的产业变革, 发生在离场景最近的地方。
来源：互联网
