2024 年 12 月初, 全球医学影像领域的顶级大会 RSNA 如期举行。
2024 年 12 月初, 全球医学影像领域的顶级大会 RSNA 如期举行。在为期五天的大会上, 医学影像在设备、AI 技术、疾病预防与筛查以及患者体验等方面的进展得到了全方位的展现。
其中,AI 技术是引人瞩目的焦点。今年,RSNA 大会 AI 模块由全球领先的药企拜耳和 AI 先锋企业深智透医 (海外注册商号 Subtle Medical Inc) 共同支持,107 家 AI 企业参与其中, 展示了 AI 在医学影像领域的广泛应用, 涵盖影像加速、AI 筛查、医疗流程优化和报告生成等多个维度。
在大会上, 深智透医推出了其以 SupHD 新产品为核心的最新解决方案, 并通过多项重点战略合作, 进一步推动 AI 技术在医学影像领域的落地应用。
「我们非常高兴能在 RSNA 上推出多项新产品, 涵盖今年获得的三项 FDA AI 应用, 并与 Telix、博莱科和拜耳展开合作, 共同扩大 AI 在医学影像领域的影响力,」深智透医创始人及 CEO 宫恩浩博士表示。「我们将共同推动医疗技术进步, 提供能够提升患者诊疗体验、优化工作流程、提质增效并帮助医疗服务提供者的解决方案。」
AI 驱动医学影像进步, 效率再提升
深智透医的新产品线整合了其核心技术, 包含 SupHD™(FDA 及 NMPA 在审)、SupSYNTH™和 SupALIGN™, 不仅能将 MRI 扫描时间缩短多达 80%, 还显著提高了图像质量, 增强了诊断信心。目前,SupHD™已提交 FDA 及 NMPA 申请,SupSYNTH™和 SupALIGN™已获 FDA 批准。
与传统 MRI 成像方式相比, 这一方案不仅有效提升了影像采集效率, 减少了患者的等待时间, 尤其在影像科忙碌时, 能够显著提高设备的使用效率。
深智透医 RSNA2024 大会展台
自 2018 年起, 深智透医先后推出了业界首创的 SupMR™ 和 SupPET™ 等多款产品, 加快 MRI 及 PET 检查成像速度, 提升了影像质量。这些行业领先的产品线也引领了当前临床 AI 趋势,AI 赋能影像加速已成为了临床标配的默认需求。
会上, 深智透医联合创始人、斯坦福前沿神经功能影像实验室主任 Greg Zaharchuk 教授介绍道, 深智透医的技术已逐步覆盖医学影像的全链条、全模态, 并梳理了下一代影像增强、定量化、质量控制等最新 AI 动向, 进一步推动影像质量的提升。
除深智透医外, 参展企业还展现了众多用于筛查、诊断等领域的 AI 工具。
「深度学习技术已经从最初的医学影像工具, 发展成了医学影像行业中不可或缺的一部分。」美最大的影像中心联盟 RadNet 医学总监、放射科医生 Dr. Susie Bash 在会上表示。她指出, 深智透医等企业的 AI 加速方案, 能够兼容各种 MRI 设备, 不仅提高了影像质量, 还大幅加快了医学检查的速度。RadNet 的前高级副总裁、CTO Tananbaum 医学博士则介绍了 AI 加速增强磁共振对影像中心的临床与运营价值, 以及最新一代 SupHD 及 SupSynth 相关产品对比其他 AI 增强解决方案的显著优势、
除医学影像加速外, 其他 AI 工具, 也正在筛查、诊断、流程等多个医学影像维度改变从业者与患者体验。
例如,ScreenPoint Medical 推出的 Transpara AI 工具, 在乳腺癌筛查中展现了其高效筛查和精准诊断的能力, 缓解了影像科医生资源紧张的困境。
此外,AI 在冠状动脉 CT 血管造影 (CCTA) 和 FAPI-PET/CT 检测乳腺癌转移中的应用, 也进一步巩固了 AI 在复杂病症定量分析和精确诊断中的潜力。
另一个研究表明,AI 在肺癌筛查中的应用也取得了显著进展。由伦敦大学学院医院 (UCLH) 和坎特伯雷基督教大学联合进行的研究, 探讨了 AI 如何加速胸部 X 光片到 CT 的诊断过程。研究显示,AI 优先处理异常胸部 X 光片后,CT 扫描时间缩短了 27%, 紧急转诊时间也减少了 4 天。
这项研究表明,AI 不仅能加快肺癌的诊断流程, 还能确保优先处理最需要立即检查的病例, 推动早期诊断, 提升患者生存率。
医学影像流程方面, 深智透医目前正在研发一套名为 SupALLY™ 的创新工作流程质控解决方案。这套新方案专注于解决复杂的影像工作流程挑战, 并通过自动化功能减少放射科医师的工作负担。其主要功能包括:图像质量检查、命名规范化、图像精准重格式化、性能洞察仪表盘, 旨在标准化当前由医生手动完成的流程, 为放射科工作带来显著效率提升, 并减轻医生的职业疲劳程度。
深智透医合作方、最大的放射科医师联盟 Radiology Partner 首席医疗官 Nina Kottler 受邀进行开场主旨报告, 强调人医生与 AI 的高效结合可以为未来影像及医疗产业带来的变化与契机
医学影像落地加速,AI 商业潜力巨大
除了技术突破,AI 医学影像的商业化进程也在 RSNA 大会上得到了集中展示。
AI 赋能 200 亿美元的影像药剂市场成为本次 RSNA 的热点之一。利用 AI 增强影像药剂显影效果可以有效提升病灶检出效率与准确性。
深智透医作为 AI 展区的焦点企业之一, 宣布与多家领先药企达成战略合作, 给终端临床客户带来全新一代 AI 驱动的临床影像药剂、核药应用, 发展前景可观。
首先, 深智透医与拜耳合作, 联合研发 SupGAD™技术。SupGAD (海外项目名称 SubtleGAD™) 是深智透医创始人宫恩浩博士在 2018 年在 RSNA 大会上发表的获奖研究, 相关论文在磁共振顶级期刊 JMRI、MRM、IEEE TMI 发表, 利用 AI 技术可以实现约 10 倍的影像药剂剂量优化和显影效果提升。
通过 AI 算法合成高质量的低剂量对比图像,SupGAD™不仅能够降低钆基对比剂 (GBCA) 的使用量, 还能提升 MRI 的图像质量与安全性, 有效减轻患者的身体负担。该技术目前正在进行临床试验, 预计将对 MRI 影像领域带来深远影响。
Telix 制药与深智透医的合作, 将 SupPET™技术与 Telix 的 PSMA-PET 产品 Illuccix®结合, 提升前列腺癌影像诊断的效率和精度。通过这一合作,PET 成像技术的速度和质量得到了显著增强, 大大提高了临床诊断效率。双方也在合作开发更多应用于肾脏癌症和脑癌的新
此外, 博莱科 (Bracco Imaging) 与深智透医则在其 AiMIFY™解决方案中, 应用深智透医的核心 SupBOOST 等 AI 技术, 进一步优化 MRI 图像质量, 特别是在病灶清晰度和诊断准确性方面, 其表现尤为突出。
值得注意的是,AI 技术在灵活性方面的优势也日益显现。通过 SupPET™ 和 SupMR/HD™ 等技术, 现有成像设备的利用率显著提升, 设备的临床价值得以倍增, 单日单设备服务患者数量显著提升, 为医疗机构带来了可持续的临床价值和经济效益。目前, 深智透医的技术已经覆盖全球 600 多家医院和影像中心, 作为分支领域先行者已占据当前主要市场份额, 每年为超过 250 万名患者提供服务, 每年保持近两倍增长速度。
除欧美市场外, 在亚太地区, 尤其是中国和东南亚, 深智透医的市场占有率也在不断扩大。近期, 深智透医完成 B+轮融资, 获得了包括三星创投在内的顶级投资机构的支持, 加速了其在日韩等市场的扩展。
RSNA 大会期间,Imidex 寻找买家的行动反映了影像 AI 市场的活跃商业环境。RADIN Health 推出的综合解决方案则进一步凸显了市场对多功能 AI 平台的需求, 为未来行业整合铺平道路。近年来, 多家国际影像 AI 公司先后进行了商业合并, 如微软收购影像语音、报告及 AI 平台商 Nuance,RadNet 将数家影像 AI 公司整合、打造 Deep Health, 并在今年宣布与 GE 和西门子合作。
此外,RSNA 大会还展示了多模态影像技术的整合趋势。例如, 西门子医疗的光子计数 CT 设备结合 AI 和自动化功能, 推进了高分辨率影像技术的前沿。另一项由 RaySearch Laboratories 推出的肝脏消融软件, 也展现了影像技术在治疗方案开发中的潜力。平台公司如 DeepC 和 Incepto 则开始利用最新的大语言模型, 引入了更多兼容各类 AI 产品的的 AI 影像报告服务。
随着 AI 在医学影像中的应用深度提升,AI 技术的产业化进程将迎来进一步加速, 在医学影像领域做到广泛应用。
患者体验提升、技术普惠化
AI 不仅仅改变了影像采集的速度和质量, 也在大幅提升患者体验方面发挥了重要作用。
深智透医旗下 AI 影像优化软件, 能够兼容各种设备, 尤其适用于基层医疗机构。通过现有设备的升级, 无需昂贵的新设备投资, 就能显著提高影像质量。这种技术的灵活性不仅降低了医疗成本, 还为患者提供了更加便捷的诊断体验。
例如, 上文提到的 SupGAD™ 的临床试验显示, 通过 AI 减少钆基对比剂的使用量高达 90%, 这一技术不仅提升了患者的安全性, 还有效优化了资源的利用。
此外,AI 的普及还使得影像技术更加普惠化, 特别是对于一些资源有限的地区, 能够通过较低的成本获得高质量的医学影像服务。比如,Interim Diagnostic Imaging 推出的移动 MRI 解决方案, 通过提供灵活、便捷的高质量影像服务, 将偏远和基层医疗场景纳入现代医学影像的覆盖范围。
总体而言,RSNA 2024 展示了 AI 在医学影像领域的巨大潜力, 和各大企业技术落地、商业化方面的快速进展。从 AI 驱动的影像加速、精准筛查, 到多模态影像技术的整合,AI 应用已逐渐深入到医学影像的方方面面。
未来, 随着 AI 技术不断演进, 医学影像的诊断效率和患者体验将进一步提升, 为全球医疗健康领域带来更加深远的变革。
来源：互联网
