在智能科技驱动各类出行方式安全升级的征途中,Velo AI 凭借其创新性的智能骑行灯 Copilot, 为自行车安全设立了新的标杆。
在智能科技驱动各类出行方式安全升级的征途中,Velo AI 凭借其创新性的智能骑行灯 Copilot, 为自行车安全设立了新的标杆。这款革命性产品巧妙融合了树莓派的低功耗计算能力与 Hailo 的人工智能处理器, 为骑行者带来了道路监测与安全保障。
Copilot:AI赋能的智能骑行灯与摄像头
据 Velo AI 核心团队成员 Alison Treaster 介绍,40% 的自行车事故与死亡案例源于后方撞击。Copilot 的推出正是为了增强骑行者的安全意识, 同时提醒后方司机注意行车安全。通过配套的手机应用, 骑行者还能实时查看后方路况视频, 进一步提升骑行过程中的安全保障。
作为 Velo AI 的首款产品,Copilot 集人工智能、骑行灯与摄像头于一体。它以树莓派计算模块 4 为核心, 能够精准识别并区分周围车辆, 预判超车行为, 甚至识别出潜在的危险驾驶或分心驾驶者。一旦发现潜在危险,Copilot 将立即发出声音和视觉警报, 既提醒骑行者, 也警示后方司机, 能够预防交通事故的发生。
挑战与突破
面对市场上现有自行车摄像头与车辆检测设备的局限性,Velo AI 团队决心打造一款更加智能、高效的解决方案。Velo AI 的联合创始人、机器人专家 Clark Haynes 指出, 类似 Garmin Varia 的雷达设备虽然能探测到后方物体, 但无法区分车辆类型, 也无法精确判断车辆与骑行者之间的距离。相比之下, 基于摄像头的解决方案能够提供更丰富的路况信息, 帮助骑行者做出更准确的判断。
Velo AI 所面临的主要挑战, 在于如何将摄像头、LED 灯、电子元件以及电池组巧妙地整合进一个既紧凑又轻便的设备中。此外, 该设备还需具备足够强大的性能, 以支持人工智能神经网络的运行, 同时保持较低的功耗水平, 确保其能够满足长时间骑行的需求。
为了实现这一目标,Velo AI 团队历经艰辛, 从海量骑行数据的收集到人工智能算法的开发, 每一步都凝聚着团队的智慧与汗水。作为首批测试者, 匹兹堡地区的骑行爱好者们为 Copilot 的完善提供了宝贵反馈。
解决方案的精髓
Copilot 的核心在于其高效能、低功耗的设计。树莓派计算模块 4 作为设备的「大脑」, 辅以定制的 Hailo 人工智能处理器, 轻松运行复杂的神经网络算法, 从而实现了高效的计算机视觉处理。固定焦距的 Arducam 摄像头负责捕捉视频画面, 而紧凑轻便的机身内还集成了 LED 灯组、电子元件及可充电锂电池, 确保骑行过程中的持久续航。
该装置采用可充电的双电芯锂离子电池作为电源。Copilot 的耗电量仅为 4-5 瓦, 这意味着电池续航时间可长达约 5 小时。
选择Hailo的原因
Velo AI 的首席执行官 Clark Haynes 表示, 树莓派计算模块 4 不仅性能卓越, 而且功耗很低, 非常适合需要长时间续航的骑行场景。此外, 其内置的 Wi-Fi 和蓝牙功能也为设备的无线连接与数据传输提供了便利。
据 Haynes 介绍,「团队在早期曾尝试使用 Nvidia Jetson 板卡作为 Copilot 原型机的硬件, 但发现它们不仅价格昂贵, 而且 GPU 的功耗也过高。即使是在 Jetson 板卡上, 如果想要让 GPU 全速运行, 功耗也会飙升至 10 到 20 瓦。然而, 我们的目标是让用户能够带着这款设备骑行四五个小时, 这就意味着电池需要为 10 瓦功耗的设备供电数小时, 这会导致设备产生大量热量。同时, 为了满足这样的续航需求, 我们需要更大容量的电池组, 这也会使得设备的重量大幅增加。正是基于这些考虑, 我们最终选择了树莓派。」
在 Velo AI 与合同制造商以及树莓派的设计合作伙伴 Hellbender 携手之前, 我们设计的最初电路板构造相当简洁:「我们只需在一侧插入 CM4 模块, 在另一侧插入 M.2 Hailo 模块, 并连接上摄像头。这样简单的组合, 就足以证明我们的计算堆栈是行之有效的。从那时起,CM4 的性能不断得到优化和提升。而更重要的是,CM4 作为一个可以独立工作的分立元件, 它上面的所有功能, 包括 Wi-Fi 和蓝牙, 我们都可以充分利用。这为我们项目的启动提供了一个非常理想的起点。」
为了实现人工智能算法的超低功耗运行,Velo AI 团队引入了 Hailo 人工智能处理器。Clark Haynes 强调:「树莓派与 Hailo 的结合使得原型设计与开发变得简单高效。」这一创新组合不仅大幅降低了功耗, 还显著提升了设备的整体性能与响应速度。
展望未来
Velo AI 的首席执行官 Clark Haynes 表示:「作为一家专注于个人移动安全设备的机器人技术公司, 我们的目标是利用先进科技为骑行者打造更加安全、便捷的出行体验。Copilot 不仅是一款骑行灯和摄像头, 更是一款赋予骑行者『第六感』的智能安全卫士。我们期待通过这项技术革新, 为未来的街道安全贡献一份力量。」
在 Velo AI 的智能骑行灯 Copilot 的辉煌成就背后,Hailo 人工智能处理器的贡献不可小觑。作为这款革命性产品的核心组件之一,Hailo 以其出色的计算能力和极低的功耗, 为 Copilot 的实时道路监测与精准危险预警提供了强大的技术支持。
Velo AI 团队期望 Copilot 能够为社会带来更加广泛和深远的积极影响。Haynes 强调指出:「人们不常骑自行车的主要原因在于他们缺乏安全感。因此, 我们的核心目标是鼓励更多人选择骑自行车出行, 并且让他们因为感受到安全而经常骑行。」
来源：互联网
