为进一步推动上海 AIGC 行业的交流与合作, 促进技术创新和应用落地,4 月 25 日, 由上海市人工智能行业协会主办的「龙腾启新·AI 创未来」上海 AIGC 行业技术沙龙圆满举行。岩山科技旗下上海岩芯数智 (以下简称「RockAI」) 受邀参与并发表了《RockAI RAG 商业化之路》的主题分享, 详解其在 AIGC 领域的最新研究成果及商业化进程, 引起了与会者的广泛关注。
为进一步推动上海 AIGC 行业的交流与合作, 促进技术创新和应用落地,4 月 25 日, 由上海市人工智能行业协会主办的「龙腾启新·AI 创未来」上海 AIGC 行业技术沙龙圆满举行。岩山科技旗下上海岩芯数智 (以下简称「RockAI」) 受邀参与并发表了《RockAI RAG 商业化之路》的主题分享, 详解其在 AIGC 领域的最新研究成果及商业化进程, 引起了与会者的广泛关注。
本次技术沙龙汇聚了上海及周边地区众多 AIGC 行业专家、学者、企业家和技术开发者, 旨在推动上海 AIGC 行业的交流与合作, 共同探讨 AIGC 技术的最新发展趋势、应用场景和挑战。活动伊始, 主办方代表进行致辞, 强调了大模型技术在当前科技创新中的重要性, 并对 RockAI 等参与企业的支持表示感谢, 期望通过本次活动搭建一个开放、包容的平台, 让与会者能够充分交流思想、分享经验, 激发创新灵感, 共同推动 AIGC 行业的繁荣发展。
沙龙主题分享环节,RockAI 工程研发总监张锦麟就《RockAI RAG 的商业化之路》进行了主题分享, 从 RockAI 的最新技术成果出发, 重点探讨了 RockAI 在 RAG 技术上的不断探索与创新, 以及为实现底层架构创新所作出的持续努力。他表示,Transformer 架构在当前商业应用中的实际部署成本过高, 而且大部分企业场景对模型的幻觉容忍较低。在此背景下,RockAI 一方面通过持续加强对模型底层架构的技术研究和探索, 于 2024 年 1 月发布了国内首个非 Attention 机制的 Yan1.0 架构通用大模型, 从模型底层缓解幻觉问题;另一方面, 依照 RAG(即检索增强生成方法) 自研从数据预处理、向量化、多路召回到提示启发的全流程, 提升模型对企业私有数据的及时学习能力和可溯源能力, 提供更可信、更可控、性价比更高的 AI 服务。
张锦麟提到,RockAI RAG 现阶段商业化的重点主要为银行、能源等行业的企业客户提供本地化应用和部署, 满足客户对于数据隐私、安全可控及低成本部署上的需求, 其结合 RAG 方案的「可控可信的私域问答系统」作为优秀实践案例, 入选中国信通院《2023 大模型落地应用案例集》, 在知识检索、客服坐席辅助、合规审核等场景大量落地。同时,RockAI 将 RAG 概念扩展到数据库层面, 其「基于自然语言的数据查询系统」入选中国信息协会《2023 中国大数据应用样本工程 100 例》, 可以支持文档知识问答和数据库查询场景的统一, 在营销、数据监控等场景大幅提升工作效率。
作为以认知智能为基础, 专注于自然语言理解、人机交互的科技创新型企业,RockAI 在「龙腾启新·AI 创未来」上海 AIGC 行业技术沙龙上的精彩分享, 不仅展示了其在 AIGC 领域的研发实力和应用成果, 也为推动上海 AIGC 行业的交流与合作做出了积极贡献。相信 RockAI 将继续发挥自身优势, 通过技术创新推动 AIGC 技术的商业化进程, 与各界伙伴携手, 为人工智能行业的健康、长远发展注入新的动力。
来源：互联网
