联想发布的第一款真正的 AIPC。
4月18日，联想一年一度的Tech World活动，在上海举行。
这是联想第十年举办类似的活动。在去年Tech World上，联想首次提出了AI PC的概念，而今年，发布会的亮点在于联想推出了中国用户可购买的一系列AI PC产品。
内置联想小天个人智能体，新的系列电脑被命名为“AI元启”系列。新的系列电脑中，最高端的是YOGA Book 9i系列，是全尺寸双OLED屏笔记本电脑，售价17999元，而最低端的联想小新Pro 16，只需要5999元。5月20日正式开售。
联想表示，此次发布的AI PC，满足五大特性，是“真正的AI PC。”
作为五大特性之首，此次发布的AI PC，标志为配备了AI Agent智能体——联想小天。
联想小天可以使用本地模型和算力进行推理回答问题，也可以使用云端模型和算力进行回答问题。在使用本地算力时，用户可以将自己本地的文档进行向量化，变成个人知识库，让小天根据个人文档回答问题，而不涉及文档泄密的问题。
端侧AI是近期消费电子的重点。端侧AI有个性化、耗电量低、和隐私向的优势，但是由于算力和模型大小的限制，能力相对于云端大模型限制更多。PC上的端侧模型相对于手机端的端侧模型，发展更快，而联想在AI PC方面，也是进展最快的厂商之一。那么此次联想的AI PC的小天能力如何？
极客公园参与了此次发布会，也在现场测试了联想的本地AI的智能体效果。
“小天”智能体实测
极客公园在现场实测了联想AI PC的小天助手回答问题的能力。
目前联想的小天助手，可以直接在计算机的右下角一栏里找到。进入界面后，可以选择使用本地模型回答问题，也可以选择使用云端模型回答问题。
现场实测，本地模型基本上也能正确回答问题，但是相对于云端内容更简短，适合在网络环境不佳的场合使用。
回答模型内置知识库的知识时，时间和网络模型的延时差不多。
作为AI PC的重要功能之一，小天可以把敏感文件直接做成本地数据库，从而能够轻松总结文档信息，用自然语言查找回答本地文档中的信息。记者也现场测试了一下，回答是正确的，但涉及到本地文档，加载时间要更长一些。
对于在意隐私的用户，查找本地文件内部信息的功能还是很实用的。
另外，作为内置在终端的AI，小天可以执行配置查找、简单的设备任务等语言命令。
联想的小天助手还可以生成图片、帮助制作PPT，不过这些功能需要云端才可以实现。在这点上，小天还有一个很巧妙的设计。利用YOGA Book 9i的双屏，用户可以在一个屏幕上画画，而在另一个屏幕上，根据画的画生成相关的图片。
在联想的发布会上，联想现场让一个小朋友画了一幅抽象的企鹅滑雪草图，但是配上“企鹅滑雪”的文字prompt后，模型最后生成出了相对合理的图片，赢得了现场的掌声。
AI PC 进展很快
随着算力的逐步提升，AI PC这一产品目前进展很快。
在发布会后的访谈中，联想集团董事长兼CEO杨元庆讲到，目前的AI PC产品中，使用的是NPU、CPU、GPU的混合算力。人们通常使用TOPS作为算力单位，1 TOPS 代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。而此次的产品中，综合AI算力可以达到200 TOPS，其中NPU 算力可以达到10 TOPS。
不过，AI PC领域整个进境很快。在专门为AI算力进行优化的NPU方向，下半年联想接触到的芯片厂商，都将纷纷推出40-50TOPS的NPU产品，相当于这方面的算力一下子就能翻四到五倍。
算力的提升自然会使未来的AI PC产品有更大的提升。杨元庆提到，目前，受限于算力，AI PC仍然会先在较高端的版本中推出。随着算力的发展，逐渐扩展到全产品线。不排除之后会推出一些面向消费者的服务，让购买之前的设备的消费者，能够升级到AI PC上。
从去年联想推出AI PC的概念，到今年推出可使用的AI PC产品，联想本身在AI PC上也动作频频。
联想公司本身不做大模型，核心竞争力在于大模型在终端的优化，“同样参数的大模型，在谁的平台上能够跑的好，谁家的开放应用最多，都是技术和本事。”杨元庆讲到。
联想目前端侧使用7B的模型。“我们对于模型的优化能力，超过很多芯片厂商本身。”杨元庆讲到。
6月，联想还将发布AI手机和AI平板，也会内嵌大模型和智能体助手。结合AI PC，就可以实现跨端的AI体验。
值得注意的是，联想此次的AI PC，首先的产品发布放在了中国。联想中国区解释道：“其实很多联想的业务，都是先在中国区成功后再进行推广的。”同时他还宣布了一个数字，接下来，联想中国将有50%的PC产品升级为AI PC，全年下来，百分之八十九十都将升级为AI PC。
不过目前看来，此次发布的AI PC，除了查找文档信息等，应用仍然相对单薄，发布会上重点展示的，还是用AI做PPT的场景。
目前看来，AI PC的主要优势在于PC本来就应用于办公场景，端侧AI能够调用本地隐私文件进行操作。在电脑上，除了网速不好等极端场景，人们使用云端AI相对方便，如何为AI PC拓展更多优势场景，似乎是厂商应该进一步思考的问题。
