新浪微博联合中国传媒大学发布报告：聚焦生成式 AI 发展与新传人才培养

生成式人工智能的最新发展因 ChatGPT 全球走红而引起全社会关注, 其在形塑未来互联网生态的同时将深刻改写媒体生产传播流程。自今年高考季以来, 传媒人才培养话题争议不断, 频繁登上热搜。在新技术条件下, 传媒业如何迎接新挑战, 新闻传播专业人才如何应对新冲击, 学界和产业界如何看待传媒人才的未来前景, 颇具探讨价值。2023 年 9 月 14 日, 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院、新浪 AI 媒体研究院与微博校园联合发布《争议、困境与出路:生成式人工智能浪潮与新闻传播人才的未来》, 聚焦生成式人工智能浪潮与新闻传播人才培养两大热点开展深度思考与理性讨论。

该课题由新媒体研究院院长赵子忠教授与微博 COO、新浪移动 CEO、新浪 AI 媒体研究院院长王巍担任首席专家, 由新媒体研究院副教授、中国传媒大学青年拔尖人才徐琦与微博年轻用户发展部总经理、新浪 AI 媒体研究院副院长乔宇担任项目负责人, 由中国传媒大学新媒体研究院与新浪 AI 媒体研究院团队共同完成。

本报告包括四个部分:第一部分全面扫描技术革命新时代, 详解生成式人工智能技术的重大技术突破、主要特征与应用场景;第二部分深度解析传媒行业新挑战, 全面解读生成式人工智能如何重塑媒体内容生态, 剖析人工智能就业替代风险与传媒人才市场新变化;第三部分破解新传学科新课题, 深入挖掘传统新闻传播学科人才培养现存问题, 并从高校和个人角度给出新传人才培养升级的新思路;第四部分展望传媒人才新前景, 邀请 6 位传媒学界和业界大咖畅谈新闻传播学子的未来。

本报告主要看点如下:

技术革命新时代:生成式人工智能技术实现重大突破

看点1:生成式人工智能是一种可通过学习大规模数据集生成新的原创内容的 AI, 关键技术包括生成对抗网络、变换器模型、自监督学习、强化学习以及预训练模型等。生成式人工智能在创造性、多样性、上下文感知和无监督学习等方面相较之前的人工智能技术取得了显著突破, 已在图像生成、自然语言处理、音频处理、游戏开发、广告电商、艺术设计等行业场景有应用落地。

传媒行业新挑战:生成式人工智能重塑媒体内容生态

看点2:人工智能大模型技术将以聊天机器人为切入点, 逐步纳入图像、音频等多模态模型, 其将成为继移动互联网之后最大的技术平台。理解其对互联网生态的全面影响可以从以下四个问题切入去考量:大模型会否成为未来互联网竞争门槛? 资本支持的算力会否成为互联网竞争基础? 云端会否成为下一个互联网竞争空间?「对话即平台」或将成为大模型时代产业趋势?

看点3:生成式人工智能将逐步重塑媒体生产流程, 具体表现为 AI 内容生产产能提升与降本增效, 人智协作内容生成范式逐步主流化, 提效内容分发与用户连接, 赋能媒体运营与商业化等方面。

看点4:生成式人工智能迅猛发展不仅将全面重塑媒体内容生态, 其在当下正深刻地影响着传媒就业市场。目前媒体从业人员的压力主要来自人工智能就业替代风险、媒体从业者本领恐慌、传统媒体市场下行压力与传媒人才供给过剩等方面, 而媒体基层岗位员工则普遍面临着被 AI 替代的焦虑和压力。

新传学科新课题:生成式人工智能倒逼人才培养升级

看点5:以本科层次为例, 当前全国新闻传播学科人才培养的最大困境在于多以传统文科构建方式为主, 难以适应智媒时代发展, 同时还存在专业特色优势不突出、课程体系设置不合理等问题。整体上看, 我国传媒教育仍滞后于传媒行业发展, 具体表现为社会需求多样化与高校传媒教育同质化, 媒介融合与高校传媒教育学科 (专业) 设置分割, 传媒业快速发展与高校传媒教育师资队伍建设滞后, 业界所需的人才普遍缺乏与高校培养的传媒教育人才相对过剩四大矛盾。

看点6:从高校角度来看, 新闻传播学科人才培养升级的主流路径是遵循新文科建设思路创新前行, 强调学科交叉融合与理论实践并重, 继续推进高校新闻传播教育改革。具体举措包括优化专业划分, 更新知识框架和知识体系;加大交叉融合力度, 落实「宽口径、重基础」理念;增强新传专业底色, 明确专业立身之本;把握业界人才需求变化, 注重能力型人才培养等。

看点7:从个人的角度来看, 忠于理想、追求热、, 保持好奇心、提升创造力才是投身智能传播时代的正确姿态。而紧密追踪行业动态, 培养对新技术、新趋势的敏锐度, 保持对新技术、新应用的踊跃尝试, 积极参与行业实践等只是逐梦路上的「术」而已。

传媒人才新前景:传媒大咖畅谈新闻传播学子未来

看点8:项目组专门采访了六位学界和业界大咖, 包括北京师范大学张洪忠教授, 复旦大学周葆华教授, 中国传媒大学赵子忠教授, 央视国际网络有限公司副总经理赵磊, 微博 COO、新浪移动 CEO 王巍与快手副总裁陆谦, 来听一听大咖们如何解读生成式人工智能新浪潮与传媒人才的未来吧!