大模型技术，推动千行百业数字化升级提速。
大模型技术，推动千行百业数字化升级提速。
在近日举办的「与改革开放同行：2023 财经媒体发展论坛」上，腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒向与会媒体机构，分享了大模型技术将如何加快媒体数字化转型，其中智能客服、内容创作、内容推荐都是典型的大模型技术应用场景。
腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒
王麒表示，大模型不仅能看而且能够识别；不仅能写代码，而且能解析代码。
例如，Open AI 的大模型 GPT-4 最近通过 19 轮人机对话，设计出一款人类目前技术上没有达到的芯片水平，本质就是 GPT 学会了芯片设计语言里硬件描述语言。
大模型的发展方向是多模态结合。早期的人工智能仅仅局限于单纯的文本、自然语言处理（NLP）或者单独的图形图像、视频和语音等。但现在的大模型已经能够把多种模态混合进行训练，从而产生更强大的能力，这些都将为媒体行业应用带来巨大改变。
王麒举例称，在智能广告领域，大模型通过对广告数据的智能分析，可以实现快速用文生图的方式生产营销文案，帮助广告提升投入产出比。
腾讯在 6 月 19 日发布了行业大模型研发进展，依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店，提供 MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，在 TI 平台内置高质量行业大模型基础上，企业加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的专属模型，解决场景痛点。
就企业而言，应该如何应用大模型？王麒提出了三个方向，首先是聚焦自身业务，搞清楚要用大模型技术解决业务哪些流程、场景；第二，安全、合规是前提，确保大模型应用可信、可靠、可用；第三是要保障数据质量，企业要用优质数据来训练大模型。
充沛算力是大模型训练的基础，也是新一轮由 AIGC 推动的人工智能时代的重要底层设施。王麒介绍称，腾讯云发布了专为大模型训练设计的新一代 HCC 高性能计算集群，采用最新一代的腾讯云星星海自研服务器，具备业界最高的 3.2Tbps 互联带宽，算力性能提升了 3 倍。而向量数据库（Tencent Cloud VectorDB），则可以使数据接入 AI 的效率比传统方案提升 10 倍。这些创新都将为客户的模型训练提供强大的支持和动力。
他进一步说道，基于这些底层的基础设施，会衍生出各行各业垂直类的行业大模型，比如传媒大模型、金融大模型、政务大模型、文旅大模型等。
具体到传媒行业，以媒资标签为例，针对海量的新闻资讯、海量图片，大模型技术可以更加细化标签力度，把过去的粗粒度的标签变成细粒度的标签。
此外，大模型技术可以提供智能标题和智能摘要生成。王麒举例称，通过传媒大模型，可以短时间内为研报提取 30-50 种摘要，这将大大节省人力编辑的工作。
在数字人制作中，通过腾讯云智能的小样本数智人生成平台，只要提供 3 分钟的个人视频和语音，就能在 24 小时内制作出数字分身，通过文本、语音输入即可快速生成播报视频，大大缩短视频内容生产时间，降低成本。
王麒总结称，大模型在实践过程中的挑战非常大，首先是计算资源少，此外还面临缺乏优质数据资源、投入成本高、专业人才稀缺等难题。此外，大模型中使用的一些训练数据往往都是企业价值最高的数据。「对此，腾讯沉淀了行业大模型全生命周期一体化的完整方法论，覆盖『模型选型-训练共建-部署应用』全流程，可以针对客户需求，提供私有化部署、公有云托管多种灵活部署方案，助力企业快速创建和部署 AI 应用。」
来源：互联网
