5 月 24 日，2023 Weimob Day 微盟城市峰会北京站活动现场，微盟正式发布基于大模型的 AI 应用型产品 WAI。
5 月 24 日，2023 Weimob Day 微盟城市峰会北京站活动现场，微盟正式发布基于大模型的 AI 应用型产品 WAI。截至发布当天，微盟 WAI 已正式上线包括「话术生产、短信模板、商品描述、种草笔记、直播口播稿、公众号推文、短视频带货文案」等在内 25 个实际应用场景，其中部分高频应用场景，此前测试商家反馈已达到日常使用水平。
围绕「释放全新生产力」这一核心目标，微盟 WAI 具备「多重优势」，让 AI 大模型进入「千家万户」，具体而言，WAI 可适应「自然语言形态、SaaS 融合形态、聚合应用形态」三大交互形态，并全面融入微盟在包括「零售、电商、营销、私域」等业务在内深耕数字商业领域近十年的行业 Knowhow，深度覆盖商家全经营场景，同时做到「图文并茂，博采众长」。此外，预设「针对性、高质量」的 Prompt（模型输出）模板，微盟 WAI 还实现了零基础商家也能快速使用的「0 门槛体验」，并通过进行充足的风险管控，确保商家放心合规使用。
微盟首席运营官尹世明在发布现场表示，「AI 大模型拥有广泛的应用前景，但从大模型的『供给端』到以商家为代表的『使用端』之间，高效率高质量的应用并不是零成本或者低门槛的。基于 WAI 的多重优势，」微盟希望携手大模型激活『应用智能』，帮助每一个商家都能又快又好又多的享受 AI 带来的便利，享受技术普惠带来的全新生产力，从而真正开启数字商业智能时代。
以下为尹世明演讲实录（有删减）：
今天我们的主题关于 SaaS+AI，那么提到 AI，「好奇」两个字可能代表了很多人过去几个月的状态。过去一段时间，关于 AI 的讨论十分火爆，AIGC 布局百家争鸣。甚至，Chat GPT 让很多公司的股价都提高了很多。
但对于我们而言，过去几个月的喧嚣最大的价值是，中国有了一些自己的、从无到有的模型可以用来开发。大家知道，就 AIGC 而言，其发展核心三要素——数据、算法、算力。微盟不会做底层的算法；做算力可能需要投入极大的资金，这样的门槛要求也不可能走向成千上万的商户；另外，超大规模数据是核心要素，数据能否叠加十分重要。
那么，在喧嚣中冷静下来，我们在思考一个问题，我们能够借助大模型做什么？我们是一个服务众多企业做数字商业业务的公司，是一家 SaaS 公司，我们核心是让 AI 掀起一轮内容生产的革命。
AIGC 大模型的供需两端存在「五大隔阂」
文本生成、音频生成、跨模态等 AIGC 应用场景很多，听上去也很美好。并且，一边是大模型，另一边是商家，那么，是不是商家很容易就可以使用大模型呢？如果它走进千家万户，走进各行各业，其实中间还是有很大的 Gap，如何打通这个隔阂是很重要的。
我们认为这中间大概有五大隔阂。第一大障碍是，大模型是自然语言交互，这可能是一个很好的交互模式，但是如果让 AI 走进千家万户，纯粹的自然语言交互模式不够的，一定要有其他的交互形态。从微盟看来，它至少应该有三种交互形态。自然语言交互是第一种，第二种交互形态是 SaaS 融合形态；第三种交互形态聚合应用形态。微盟认为，能够适应多交互形态才能打通第一块隔阂。
第二块隔阂是，AI 大模型能否覆盖商家全经营的场景？包括商城搭建、营销赋能、会员洞察等。实际上希望能够做到无孔不入的覆盖。
第三块是商业 Know How。能不能把行业的 Know How 融入进去，使应用更加方便。
第四块，如何做到图文并茂、博采众长。在这方面，坦率来讲，现在大模型也很多，各有千秋，状态不太稳定，有的时候好一点，有的时候差一点。微盟深度测试各大模型供应商能力，甄选了与场景适配的模型，支持灵活切换。微盟还基于 Stable Diffusion 开源模型，自研图片生成工具。
第五点是很重要的一点，能不能进行风险合规管控？如果融入 SaaS，纯粹自然语言的形态存在很高的风险。我们现在做了一个很巧妙的做法，就是系统接管了 Prompt 生产的过程，它的合规性提高了几十倍，是可控的。
只有弥合了这五大隔阂，大模型才能真正走入千家万户。
微盟答案：用 WAI「释放全新生产力」
微盟的答案是什么？是 WAI——我们下决心开发了一个全新的应用产品，就是微盟的 AIGC 产品，我们希望它能够带来全新的生成。
WAI 意味着什么？第一点是 Weimob，WAI 汇聚了微盟的技术能力和 AI 能力。第二点是 Wide，它的范围是广泛的，覆盖更宽经营场景。第三点是 Wise，智慧经营辅助。第四点是 Wow（惊叹），应用之后觉得它无处不在，但是没有那么突兀，是完美的用户体验。
我们看 WAI 的底层包括第三方 LLM 模型和微盟自研。我们的模型是松耦合，而不是紧耦合。我们希望可以切换，甚至微量可以挑选。微盟自研方面主要是基于图片的生成，这方面确实需要行业 Know How。
在构架模型之上，微盟所有的产品和服务基本全面接入 AI 大模型应用做升级，包括我们的微商城、智慧零售、导购、客来店等全部嵌进去，希望帮助商户实现更加智能的搭建，更加顺畅的营销推广等。
微盟做了围绕 WAI 的全景布局，希望携手商家共同解锁智慧经营场景。目前还有一些在持续迭代或研发中。WAI 整个产品分为三个形态，需要满足三个形态我们就做了三个形态。第一是 SaaS 的融合形态，比如，智能搭建里的商品标题、商品描述，种草笔记，种草等；第二块是自然语言形态，如智慧营销中的短视频带货的文案、知识库问答等。最后一块是聚合应用形态，就是内容生产的工厂，聚合应用，把它聚合在一起。目前，在 SaaS 融合形态下，WAI 已经嵌入到了 25 个场景中。
我们希望 WAI 能够把最新的技术以最快的输入带给在座的各位商家。其实我自己比较完整地经历了 AI 1.0 时代，AI 1.0 喧嚣了一两年，最后归于平静。它可以人脸识别，但不能带来更大的业务价值。我们希望 AI 不是热一时，而是热一世，我们希望 AI 做得更加智能化，更加精准营销，我们希望做得更多。
微盟 WAI，希望携手大模型激活应用智能
所以坦率来讲，AI 大模型真正的被激活，到达「应用智能」阶段，这就需要创造更多用户的价值和商户的价值。熟悉 AI 算法的人一看就知道，这根曲线，这个爬升的曲线是神经网络算法 Sigmoid 曲线的存在。
这个算法的存在使得它每一层都有一个变化，它不是换了一件马甲，激活函数是神经网络曾经拥有的智能，现在智能存在于大模型，它离商家的价值空间还有距离。如果说大模型的空间有很多，商家的价值空间在这儿，我们要激活它靠神经网络激活函数吗？不可能。是应用激活了它的价值。
只有大模型厂商、应用提供商、商家很好地配合在一起，才能使 AI 在这样的浪潮之下不至于只是喧嚣。
如果说微盟这样一个雄心壮志，靠我们自己是远远不够的，我们希望大模型厂商更加开放。不能只停在大模型基础能力。我们为什么刚才说一键装修，现在做不到？因为模型调度能力更开放才有可能开发更多东西。我觉得这个不应该是我们作为应用商做的事情，做应用的人更应该把行业的 Know How 融入进去，我们懂行业的数据，懂行业的实践，把应用空间跟大模型结合在一起才能承载新的空间。
我们很期待跟更多大模型厂商更深入地合作，真正从应用价值出发去实现。我们希望这一次 AI 能够渗透到每一个节点、每一个步骤，创造更多的价值。
最后，既然神经网络激活函数这样一个数学公式，激活了神经网络算法的智能，我们希望微盟能够跟大模型厂商携手共进，激活智能应用的潜能，让应用软件能够真正意义上走入全新智能时代。
谢谢大家！
来源：中企经济网
