本期《云咖来了》邀请路特斯科技副总裁、路特斯机器人公司 CEO 李博先生, 亚马逊云科技中国区商用市场事业部总经理李晓芒先生, 亚马逊云科技大中华区 CTO 刘亚霄先生, 一起聊聊路特斯和智能汽车的故事。
路特斯 (Lotus) 是世界知名的赛车品牌, 它先后斩获了 7 次 F1 车队总冠军和 6 次车手年度总冠军。75 年来, 追求极致和创新一直是路特斯的造车哲学, 面对全球新能源汽车的激烈竞争和「新四化」的浪潮, 为什么路特斯说「汽车是机器与 AI 的载体, 是机器人的第一形态」? 想做好一款智能驾驶产品, 为什么是「硬件定义软件的天花板」? 汽车行业中的「千人千面」应该怎样理解?
本期《云咖来了》邀请路特斯科技副总裁、路特斯机器人公司 CEO 李博先生, 亚马逊云科技中国区商用市场事业部总经理李晓芒先生, 亚马逊云科技大中华区 CTO 刘亚霄先生, 一起聊聊路特斯和智能汽车的故事。
「汽车的电动化和智能化对于人来说就像心脏和大脑一样重要」
主持人刘亚霄:作为业界的大咖, 汽车的制造者、设计者您是怎么考虑新四化的问题的? 这个冲击对今天整个汽车行业达到了什么样的地步?
李博:整个汽车行业这一轮的变革是非常宏大的, 在过去百年的汽车史里面, 像这样的变革, 应该是头一次发生。电动化拉开了这一次变革的序章, 但变革的本质还是在智能化, 最终大家体验到的价值更多来自于智能化。在这一次变革中, 电动化把未来智能化的底座做的非常扎实, 接下来的底座支撑, 我相信是智能化时代到来的一个契机。而且我们看到, 电动化新车销量已经超过 20%, 达到全球第一。我们都清楚, 销量占比超过 20%, 那么这种趋势就已经变成了一种必然, 我相信智能化时代的潮水就在前方。
主持人:全球都有电动化、智能化发展的浪潮, 在汽车发展如此迅速, 前景如此广阔的垂直领域, 亚马逊云科技如何看待这个行业? 有何落地规划?
李晓芒:首先,亚马逊云科技要助力整个汽车全产业链的现代化, 从设计、制造、销售、使用甚至包括运维;第二,亚马逊云科技是全球最大的车联网提供者和支持者, 亚马逊云科技有很多先进的科技, 也把这些先进的科技应用在汽车行业领域里面, 例如 Amazon IoT Fleetwise;第三,亚马逊云科技把自己的生态和合作伙伴的生态一起交付给客户, 例如 Amazon Alexa、Amazon Music。
李博:是的, 我们作为亚马逊云科技合作伙伴可以非常充分地感受到亚马逊云科技对车企的赋能, 从单向的赋能到双向的赋能, 我们都可以充分感受到。
主持人:注意到您除了路特斯科技副总裁的职务外, 还有一个路特斯机器人的职务, 能给我们介绍一下吗?
李博:其实机器人跟我们讨论的是串联在一起的,汽车的电动化和智能化对于人来说就像心脏和大脑一样重要。汽车通过这一轮的革命, 本质上在机器人化, 他就是一个机器人。
我们认为扫地机器人是机器人, 但扫地机器人的智能化程度跟汽车比起来还有很大的差距, 汽车里面的智舱、自驾、复杂的智能驾驶系统, 这些都在汽车里面被实现和落地, 从这个角度来说, 其实汽车就是一个机器的载体, 一个 AI 的载体。并且从市场的规模、复杂性、包括技术难度, 可以说当下这个时代, 汽车是最重要的机器人。我们认为, 汽车是机器人的第一形态, 也是这个原因, 我们的团队叫路特斯机器人, 表达了我们对未来机器人时代的一种憧憬。
李晓芒:博总的观点让我思考良多, 我们有很多电商客户, 做扫地机器人、除草机器人, 大多数都是面对 C 端消费者的场景, 但是汽车在高精尖行业的全产业链的智能化, 还是让我非常意外。
「硬件定义软件的天花板, 好的智能驾驶, 硬件、软件和云缺一不可」
主持人:在智能驾驶这个体系上, 您有什么具体的想法?
李博:路特斯刚推出一款家用纯电超跑 SUV——Eletre,我们认为要想做好一款智能驾驶产品, 首先要有非常好的硬件, 硬件最终决定了软件的天花板, 当没有足够好的硬件的时候, 软件的上限是被限制住的。第二, 要有足够好的软件, 这里面有三个核心的模型, 第一个叫风险模型, 智能驾驶最核心的是如何做到可靠, 我们要随时随地去评估价值本身的风险。第二个叫博弈模型,驾驶的本质是一个博弈的过程, 博弈模型会大大提高我们的智能性, 提高我们的通行效率。第三个叫千人千面, 我们称为 U model, 为你专属的一个模型, 它会监控你平时的驾驶行为, 然后去为你提供定制化的智能驾驶体验。最后一点, 我们认为非常重要, 更好的云, 比如在亚马逊云科技上如何搭建一个更好的智能驾驶数据闭环的工具链,借助于亚马逊云科技的平台和服务, 推出了 ROBO Galaxy 的自动驾驶数据闭环工具链, 它作为自动驾驶的云端数据工厂, 帮助路特斯更好地在全球化汽车市场上, 布局其智能化。未来整个智能驾驶系统的开发越来越多基于数据驱动, 整个数据闭环就变得非常重要,Robo Galaxy 工具链来解决智能驾驶最核心的数据相关工作, 从车端数据采集、云端进入的数据合规、数据标注、对已经标注的数据进行训练、训练后得出新的模型, 根据新的模型进行数据仿真测试, 最后是整套系统的数据监控。
主持人:汽车实际上是一个大工业化的产品, 是一个最标准生产线下的耐用消费品, 在整个汽车行业或者是驾驶行为里面, 这个千人千面怎么理解?
李博:想评价一个足够优秀的智能驾驶系统,首先有两点很重要, 第一, 有很多路上可以用, 第二, 要足够的安全可靠, 这两个是基础。除了这两个基础外, 还有四个点也很重要, 第一, 安心感, 要能让人安心;第二, 合规性, 要符合交通法规;第三, 智能性或效率, 要能自动优化最佳路线;第四, 舒适感, 不要有急加速急减速。所以我们千人千面的概念是:我们会观察人们的驾驶风格, 比如您平时是一个追求安心感, 追求舒适感, 但不考虑效率的人, 路特斯就会提供一个系统, 它在效率上比较低, 但是在安心感和舒适感上和您很接近。
「亚马逊云科技将继续用创新赋能汽车行业, 助力中国智能汽车全球化」
主持人:亚马逊云科技要帮助汽车产业实现全生产过程的现代化, 又提到了亚马逊云科技是全球最大的车联网服务商, 有专门的汽车产品, 而且还有全球最广泛的生态系统。针对中国的客户, 中国的汽车行业, 亚马逊云科技有什么具体的落地计划?
李晓芒:我们在 2021 年就推出了汽车创新加速计划,2022 年把这一计划升级到了 2.0 版本, 亚马逊云科技也携手很多汽车行业的合作伙伴一起来做创新加速计划。在这里面, 第一, 亚马逊云科技做培训和技术的输出, 第二, 跟合作伙伴一起设计解决方案, 第三, 一起来做市场推广, 同时亚马逊云科技也在苏州成立了第一个汽车行业的智能网联数字化赋能中心。
第二, 亚马逊云科技特别关注中国汽车的出海, 汽车出海企业可能要把汽车卖到全球五大洲, 尤其是现在汽车智能化以后, 非常关键的就是数据合规, 亚马逊云科技全球的基础架构都能保证数据的合法合规。同时, 一个汽车企业到了当地以后, 要跟汽车的上下游去融合, 亚马逊生态的 Alexa, 包括合作伙伴带来的一些服务, 一起帮助汽车企业完成融合。
第三, 一个汽车企业出海后在当地做运营的时候, 最开始都要用当地的运营网络, 亚马逊云科技也可以把多年所开拓和积累的合作伙伴网络一起来介绍给汽车企业, 一起在当地来拓展业务。
来源：互联网
