近日，由亿欧·TE 产服主办，北京市科委、中关村管委会、中国国际科技促进会元宇宙委员会指导的 2023 AIGC 技术应用创新峰会召开，容联云受邀出席本次峰会，并入选「AIGC 应用场景创新 TOP50」榜单。
近日，由亿欧·TE 产服主办，北京市科委、中关村管委会、中国国际科技促进会元宇宙委员会指导的 2023 AIGC 技术应用创新峰会召开，容联云受邀出席本次峰会，并入选「AIGC 应用场景创新 TOP50」榜单。
容联云对 AIGC 关键技术的研究和开发早有投入并取得了关键性成果，目前正在将这些技术正在逐步应用到联络中心与客服产品中，以创造更适用于企业级服务场景的人工智能产品。
圆桌环节，容联七陌 AI 产品负责人刘倩在谈到 AIGC 在客服领域的趋势时表示，过去 To B 服务商更多的是基于客户的痛点给予解决方案，未来基于大模型之上，对服务会提出更高的要求，比如更具有逻辑性，更加拟人化交流的体验。
对于 AIGC 技术对于产品或服务上带来的改变，刘倩从以下几个方面展开来讲：
首先是对现有产品矩阵的升级改造。比如说文本机器人、语音机器人和智能座席辅助等，开始从数字化 AI 到 AIGC 的实质转变，提升了产品交付系统搭建效率。以前会通过人力进行大量的人工知识的整理，可能是人力，也可能是用以前小模型的 AI 去整理，效果都不是特别好，通过新的大模型的技术能力，效率非常高，以前按天、周来计算的，现在以分钟、小时这样来计算的。
另一点是对于客户体验方面的提升，以前经常讲千人千面服务，是基于各种小模型做抽离、计算、标注各方面配置，有了大模型 A 的助力，基于历史记录生成画像就能实现。
第三个冲击，客服管理系统智能化自动化升级，以前需要点点点点的操作完成，以后可能真的就是会在我们客服系统上做一个智能助手，帮助管理者来使用这个系统，对它说一句话，帮我查一下最近的报表、分析一下客服最近质量的变化，真正的实现智能化自动化。
面对海量的企业级、消费级的场景应用，在 B 端这面临的困难和痛点，如何跨越？
刘倩以第一线的经验分享到，从新技术的出现再到商业化的落地会经历一个非常漫长的阶段。所有的企业的应用本身都会基于新技术去构建」，以解决企业客户实际需求出发，将大模型的通用能力和特定行业专业场景下垂直能力进行融合，形成在特定领域的规模适宜性能优秀的 AI 产品，同时以「解决用户需求问题」而非「解决用户文字上的问题」为 AI 算法的核心决策策略，这也是新技术走向商业化、产品化的唯一方式。
随着政策完善，供给侧产品的发展，对于 AIGC 市场也有了深刻认知，整个数字化转型市场将很快全面步入 AI2.0 时代，商业的进化还在持续让我们拭目以待……
来源：互联网
