火爆全球的 ChatGPT 让大模型技术进入更多人的视野。
火爆全球的 ChatGPT 让大模型技术进入更多人的视野。ChatGPT 使用的就是基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型, 能够通过学习和理解人类的语言来进行对话互动交流。近日, 度小满博士后科研工作站启动 2023 年博士后人才招聘计划, 邀请海内外自然语言处理等相关领域优秀博士加入。其中, 大模型技术领域人才是其招聘的重点。
为了吸引大模型技术人才, 度小满博士后科研工作站除了提供优厚的待遇外, 实行「企业+高校」双导师培养制度, 与中科院自动化研究所等国内知名高校建立了博士后联合培养机制, 聘请学界顶尖专家担任导师, 导师名单包括清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松、中国科学院自动化研究所研究员宗成庆、中国科学院自动化研究所副所长刘成林等。
孙茂松教授是欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长, 主要研究方向为自然语言理解、中文信息处理、Web 智能等, 中文分词和词性标注、关键词提取和社交标注、表征学习、知识图谱、机器翻译和诗歌生成等方面的成果尤为突出, 在顶级国际学术会议和一流期刊上发表一系列高水准论文, 谷歌学术引用已超过 28000 次。2022 年, 成为国际计算语言学协会 (ACL) 2022 年度 ACL Fellow 名单中唯一当选的华人学者。
刘成林教授是中国科学院自动化研究所副所长, 模式识别国家重点实验室主任, 研究员、博士生导师, 中国科学院大学人工智能学院副院长。研究方向为模式识别、机器学习、文字识别与文档分析。2008 年获得国家杰出青年科学基金。在国内外期刊和学术会议上发表论文 300 余篇。他还担任国际模式识别学会副主席, 中国人工智能学会副理事长、会士, 中国自动化学会会士、模式识别与智能系统专委会主任, 中国图象图形学学会常务理事。美国电气电子工程师协会会士 (IEEE Fellow)、国际模式识别学会会士 (IAPR Fellow)。
宗成庆教授是中国科学院自动化研究所研究员, 主要研究领域涵盖自然语言处理、机器翻译和语言认知计算等, 在国际权威期刊和一流学术会议上发表论文 200 余篇, 曾主持了 10 余项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目。2022 年当选新一届 ACL 候任副主席。
工作站还为博士后提供丰富的金融场景、数据及 IT 资源, 进站博士后可以置身在企业的真实场景需求中, 把前沿技术研究方向与实际场景中需要破解的金融难题相结合, 研究和探索解决方案, 最大化发挥产学研结合的优势。
据介绍, 博士后科研工作站是度小满引进和培养高层次创新型优秀博士人才, 推进产学研结合、增强创新能力的重要平台。工作站于 2020 年获批设站, 并于 2021 年正式启动。成立以来, 工作站聚焦在情感计算、自然语言处理、图机器学习等人工智能前沿方向, 推动人工智能技术在金融领域的落地应用。
目前, 度小满已经将大语言模型 LLM 用于风控。2021 年, 度小满参与微软 MS MARCO 比赛中, 度小满 NLP 团队超越了三星、微软、谷歌、斯坦福、清华大学等一众参赛者, 排名第一并刷新纪录, 团队研发的轩辕 (XuanYuan) 预训练模型也在 CLUE 分类任务中排名第一;今年 2 月, 度小满宣布接入百度「文心一言」生态, 将自身金融场景积累的海量对话及解决方案作为数据基础, 打造新一代智能客服、智能营销与智能风控服务。
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