一家中国软件企业, 要做数据分析和 BI 领域的通用引擎。
一家中国软件企业, 要做数据分析和 BI 领域的通用引擎。
商业智能领域, 独立厂商遍布, 西有 Tableau、Qlik , 东有帆软、QuickBI;大公司入局, 古有 IBM 、Oracle、SAP , 今有微软 Power BI、Google Looker、Thoughtspot。
然而他们各有各的头疼之处, 传统厂商项目制服务周期长、投入大;新兴自助式 BI 实施成本高, 依赖数据仓库、清洗建模等功能。更重要的是, 在 14 亿人口的庞大中国市场, 数据基础薄弱, 容易分析的数据难寻, 快速变化的业务需求却很多。
有一家企业说:大道至简, 让数据的归数据, 让分析的归分析。
六年了, 它的答卷上写着:业内首个企业级 BI PaaS 平台, 分离数据工程和业务分析, 可以快速帮助 SaaS 厂商从 0 到 1 获取数据分析和 BI 报表能力, 在短时间内点亮数百家垂直领域 SaaS 及其他软件厂商的数据分析技能树。
2022 年 11 月, 衡石科技发布了 HENGSHI SENSE 4.2, 更好地应对复杂分析需求, 与这些拥有行业 know-how 的合作伙伴一起, 数量级地放大中国企业的数据分析能力。目前, 其深度合作伙伴已突破 100 家, 囊括亚马逊云科技、埃森哲、宝尊电商、浩方电商、纷享销客等垂直领域头部企业。
在疫情动荡, 世界范围内企业智能转型、降本增效需求突出的背景下, 这家数据分析和 BI 领域特立独行的厂商备受关注。
衡石丈尺, 以标准化产品搭建数据基础设施
衡石其名, 与这一产品路线一脉相承:一法度衡石丈尺, 车同轨, 书同文。衡石希望
做一款标准的平台级产品, 在必须与场景 know-how 紧密结合的数据分析领域, 应对千变万化的客户需求。
「衡石选择了一条艰难、但更加通用的基础软件路径, 做一个 BI PaaS, 帮助真正的行业领域专家 ( SaaS 或其他应用软件厂商) 获取一站式数据分析能力, 包括数据聚合加速、指标运营管理、BI 分析、数据服务等, 把合作伙伴的数据能力建设研发成本降到最低。」衡石科技创始人、CEO 刘诚忠表示。
在商业智能发展更早的欧美市场, 数据相关的服务已经以 SaaS 形式建立起了一个完整的工具链条:数据管道商 Fivertran 将多源数据连接至数据仓库,dbt、Transform 解决数据转换问题,Tableau 主打数据分析、可视化功能,Snowflake 则提供云数据仓库。
从数据存储、处理、转换到分析, 这些企业通过清晰的产品路径支撑企业的数据分析需求。
由于数字化进程较慢、客观上定制化及配套服务需求更高, 这一点在中国很难实现, 更多需要根据每个企业的需求提供定制服务, 这是中国 SaaS 产品乃至整个 To B 产业的无奈与独特之处。
这也恰恰是衡石的产品独树一帜的地方:它是一站式的数据分析基础设施, 覆盖 Fivetran+Transform+Tableau 的功能, 让 SaaS 厂商零研发投入, 直接增加数据分析能力, 游刃有余地满足其客户在分析报表上的个性化需求。目前衡石降低客户的总体采购/自研以及维护成本比例高达 90%。
可以说, 在数据分析成服务难点的中国市场, 有了衡石加持, 拥有行业 know-how 深厚积累的 SaaS 厂商, 能类比海外数仓和分析结合的垂直解决方案了。
🔼衡石核心功能界面图 2:业务人员可以在搭建看板时通过拖拽维度、度量表达出复杂的计算逻辑。全程无需 IT 团队支持, 数仓里的数据没有搬运或改动、不产生任何中间表或 ETL 任务。
比如分贝通, 在引入衡石前, 这家企业级支出管理 SaaS 发展态势不错, 然而仍受制于人工制作报表, 客户的多变的分析需求也难以满足。与衡石合作后, 分贝通从没有数据分析功能、人工制作报表效率较低、无可视化的版本, 进化为数据分析版本:
自动生成报表, 速度为分钟级
拥有权限及批量发布功能
增加了数据分析能力
从效果上来看, 分析效率提升至少十倍、并出产业务回顾报告;可视化图表也能帮助财务人员高效汇报工作、辅助高管决策;业务回顾报告则为分贝通贡献了不少续约和增购。
从投入产出比上来看, 对分贝通来说, 节省了大量的产品研发时间及成本, 对终端企业, 即分贝通客户来说, 数据分析的结果也帮助他们节省了费用支出, 更高级别的客户还可以获得完善的数据分析模块, 进一步体现了 SaaS 产品的价值。
这只是衡石 PaaS 服务的小小缩影, 从数字营销、ERP、CRM、CEM 到 HR、业财费控、MES、供应链管理, 它能让企业的数据分析能力从 0 到 1, 或是从 1 到 100, 敏捷部署, 效果显著。对不同领域的 SaaS 企业来说, 这样的加成都可以带来重要的数据分析能力提升及业务增长。
HENGSHI SENSE 如今更新至 4.2 版本, 更新后可支持数据科学的 Python 应对复杂的机器学习和高级分析需求, 拥有更强大的数据源适配能力及 API 对接能力, 并持续在自研分析语言、数据灵活性、团队协助等领域提升能力, 将更好地帮助合作伙伴使用和分析数据。
目前, 衡石已经有超过 100 家深度合作伙伴, 包括亚马逊云科技、埃森哲、宝尊电商、浩方电商、纷享销客等, 通过它们覆盖上万终端客户, 今年达到了 300% 的增长。
这也意味着这一初看冒险的选择, 已经走过了最惊险的 PMF(Product market fit) 阶段, 这家分析型 BI 领域的创新厂商, 正通过独特的 BI PaaS 产品形态, 携手各行各业的 SaaS 及软件厂商, 共同推动中国数字化转型。
开辟蓝海市场, 技术市场双壁垒
赋能垂直领域的 SaaS 及其他软件企业 , 是衡石科技创始人刘诚忠深思熟虑后的决定。
「目前 BI 行业需要在底层解决复杂多源的数据环境问题, 应对大数据的性能挑战, 而在指标和分析层面又希望更简单友好、让业务人员能直接介入, 同时还要面向更宽泛的受众规模化发布, 这些挑战需要通过一个强大的能力平台作为中间层来做划分和解耦, 这就是 BI PaaS 的设计思路。」刘诚忠解释道。
这是一条从未有前人走过的路, 为了做到这一点, 他们从三方面着手, 提升灵活性及计算性能, 将数据分析能力标准化、产品化, 通过分离业务指标与数据, 可以在为不同领域的 SaaS 企业提供数据分析功能时复用经验, 最终降低工作量、提升效率。
首先, 自研更适合数据分析的语义层:自研分析语言 HQL、构建模型指标层, 用灵活的语法表达复杂的业务指标, 满足逻辑复杂的分析需求
其次, 多层次端到端的数据架构创新:
通过湖仓一体的开放式兼容架构, 屏蔽数据环境的复杂性, 抽象成干净简单的分析人员视角;
整体采用 ELT + Embed 的创新架构 (与传统的 ETL, 即数据抽取、转换、加载不同), 将计算后置, 做到高效复用, 减少数据搬运及中间表的产生。
最后, 做到可大规模扩展的 BI 服务:在云原生架构上支持多租户和弹性扩展能力, 并且和云数仓整合集成, 完成数据全生命周期的云端覆盖。
出于这条技术路径的高投入、高技术要求, 初期面临巨大风险, 而落地更需要产品极高的专业性和成熟度, 才能获得专业伙伴的信任。
衡石团队中有众多十数年经验、随着中国市场成长的资深大数据工程师, 创始核心团队和不断加入的技术精英协作配合, 开发了 HENGSHI SENSE, 自研虚拟语义语言 HQL 以及上文提到的结合数据湖仓的 ELT 架构创新, 并在数年内持续完善产品。
这一选择不仅推动衡石打磨产品, 更意味着它摸索出了一个从未有人触及过的蓝海市场:赋能所有的 SaaS 厂商, 以数据分析基础能力为核心竞争力。在业内, 这一产品形态有且仅有衡石一家。
目前, 高风险后的高回报也初露端倪:随着数年沉淀, 其技术市场双壁垒已然成型。
自研的语义建模层、湖仓一体及 ELT+Embed 等架构创新, 构成了衡石具有专利保护的技术护城河, 窗口时间数年。
而过去数年内与各垂直领域的头部企业合作, 则为衡石数据生态的成型打好了基础。
比如全球领先的云计算服务平台亚马逊云科技, 再比如头部咨询企业埃森哲、领先移动 CRM 服务商纷享销客、跨境 B2C 领域的产业链服务平台浩方集团等。目前衡石已经与各个领域中的头部企业深入合作, 并通过实际落地持续打磨产品、促进数据生态发展。
此前, 传统 BI 厂商往往以 IT 为主导, 可以满足大数据量的处理, 但是数据分析的能力和灵活性比较差。
2013 年至今, 自助型 BI 进入高速发展期, 由 IT 驱动向业务驱动的转变让敏捷型/自主型 BI 产品占据主导地位, 它采购成本低、项目周期短, 然而离实际业务较远, 定制开发效率低。由于往往需要配合数据仓库、报表实施, 自建实施成本高, 当需求变动时业务人员的分析流程也可能会被开发进度影响, 自由度有限。
而衡石则代表着第三代 BI 的打开方式:衡石与 SaaS 及其他软件厂商合作, 满足在不同场景中的数据分析需求。
正如上文提到的分贝通案例, 目前已经有上百家的垂直 SaaS 伙伴在衡石的赋能支持下敏捷构建了数据分析及 BI 可视化功能, 在数周内就对其现有产品完成了「数据分析版本升级」。
不难想象, 衡石平台上面将生长出健康的行业生态, 通过这一通用底层的产品将数据分析能力迅速提供至各个细分领域。
从「自助式 BI」进阶「自主式 BI」, 行业标配驱动数字转型
如今全球数据量仍在不断增长。根据 IDC 的 DataSphere 报告, 从 2022 年至 2026 年, 全球数据量将再翻一番。而未来五年间, 企业数据的增速将是消费者数据增速的两倍。而数字化转型也正从科技领域延伸至物流、供应链、医疗、制造等传统行业。
对于企业来说, 伴随着不断增长的数据, 更优秀的数据聚合、分析、决策能力也将成为未来十年领先行业的重要前提。
在这样的未来中, 衡石可以做的有很多:它能够系统性地降低数据分析成本及落地难度, 也就让数据分析能够以更低成本和更优的产品质量快速普及、进入到各个行业的客户群体中。
这意味着, 同样一款客户管理 SaaS 软件, 假如有了衡石搭建的数据分析底座, 企业人员能够在使用这个产品时, 获得真正的自主能力:
基础分析能力:对业务指标轻松进行分析, 并且自动出具可视化报告
需求、数据源有变动时, 不需要像在使用敏捷性 BI 或传统 BI 服务时等待 IT 团队的支持, 数据调取、分析指标等都由执行人员自行掌控
模型可复用, 自由度及数据分析深度进一步提升
最终, 业务人员使用数据的方式从「自助式 BI」就这样进阶至「自主式 BI」, 数据的使用与分析更加贴近业务、事半功倍。
未来, 衡石很可能成为各行各业的「标配」, 只要有数据分析需求,powered by HENGSHI 就有用武之地——除了针对各个业务场景的 SaaS 厂商, 企业的整体数字化转型同样可以由 HENGSHI SENSE 驱动。
这个数据分析的基础设施 PaaS, 也许将成为中国数字化进程的重要一环。
来源：互联网
