AIGC 作为元宇宙的新方向, 近几年迭代速度呈现指数级爆发, 目前一级市场非常火热。硅谷的众多一线 VC 们纷纷将目光瞄准 AI 初创公司, 尤其是生成式 AI 艺术这一领域。
AIGC 作为元宇宙的新方向, 近几年迭代速度呈现指数级爆发, 目前一级市场非常火热。硅谷的众多一线 VC 们纷纷将目光瞄准 AI 初创公司, 尤其是生成式 AI 艺术这一领域。今年 9 月, 红杉美国官网发表了一篇名为《生成式 AI:一个创造性的新世界》的文章, 认为 AIGC(AI-Generated Content 人工智能生成内容) 会代表新一轮范式转移的开始。
10 月, 英国开源人工智能公司 Stability AI 宣布获得 1.01 亿美元融资, 估值高达 10 亿美元, 跻身独角兽行列。Stability AI 今年发布了 Stable Diffusion 的模型, 主要用于根据用户输入的文字描述自动生成图像,Stable Diffusion 的诞生让 AI 绘画这个领域愈发火爆。
11 月, 元宇宙创作者经济 A 股上市公司万兴科技 (300624.SZ) 在全球元宇宙大会上宣布旗下首款 AI 绘图软件「万兴 AI 绘画」开启公测, 正式布局 AIGC 赛道, 引起市场广泛关注。用户在万兴 AI 绘画输入关键词, 选择图片比例和艺术风格之后, 可在 30 秒内获得由 AI 自动生成的绘画作品。
国内最早的区块链资讯社区门户巴比特也于近日正式对外宣布, 全面拥抱 AIGC, 开始规模化采用 AI 配图, 其中头条图片, 全面由 AI 创作, 包括但不限于巴比特网站和 APP, 微信公众号、百家号、网易号等自媒体平台, 以及微博等社交媒体账号。
AIGC 到底是什么, 其有何价值, 又有哪些产业机会?
AIGC 概念:AIGC 指利用人工智能技术来生成内容, 其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等, 被认为是继 PGC、UGC 之后的新型内容创作方式。
AIGC 价值:AIGC 的内容生成, 是利用人工智能学习知识图谱自动生成, 不仅能帮助提高内容生成的效率, 还能提高内容的多样性。随着 NLP(Natural Language Processing, 自然语言处理) 技术和扩散模型 (Diffusion Model) 的发展,AI 不再仅作为内容创造的辅助工具, 创造生成内容成为了可能。
AIGC 还被认为是 Web3 时代的生产力工具。迈入 Web3 时代, 人工智能、关联数据和语义网络构建, 形成人与网络的全新链接, 内容消费需求飞速增长。AIGC 能高效率生成高质量内容, 将是元宇宙内容生成全新解决方案。
AIGC 应用价值:(1)AIGC+传媒:写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播。
(2)AIGC+电商:商品 3D 模型、虚拟主播、虚拟货场。
(3)AIGC+影视:AI 剧本创作、AI 合成人脸和声音、AI 创作角色和场景、AI 自动生成影视预告片。
(4)AIGC+娱乐:AI 换脸应用 (如 FaceAPP、ZAO)、AI 作曲 (如初音未来虚拟歌姬)、AI 合成音视频动画。
(5)AIGC+教育:AI 合成虚拟教师、AI 根据课本制作历史人物形象、AI 将 2D 课本转换为 3D。
(6)AIGC+金融:通过 AIGC 实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产, 通过 AIGC 塑造虚拟数字人客服。
(7)AIGC+医疗:AIGC 为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴。
(8)AIGC+工业:通过 AIGC 完成工程设计中重复的低层次任务, 通过 AIGC 生成衍生设计, 为工程师提供灵感。
AIGC 技术:AIGC 技术主要涉及两个方面, 自然语言处理 NLP 和 AIGC 生成算法。自然语言处理是实现人与计算机之间如何通过自然语言进行交互的手段。AIGC 生成算法主流的有生成对抗网络 GAN 和扩散模型。扩散模型已经拥有了成为下一代图像生成模型的代表的潜力, 具有精度更高、可扩展性和并行性特色, 无论是质量还是效率均有所提升, 其快速发展成为 AIGC 增长的拐点性因素。
AIGC 商业模式:AIGC 在文字、图像、音频、游戏和代码生成中商业模型渐显。目前图片生成、文字生成较为常见, 这类 AIGC 服务大多数以提供 SaaS 服务的形式变现。
AIGC 未来市场空间:随着标注数据累积、技术架构完善、内容行业对丰富度/事实性/个性化的要求越来越高,AIGC 行业即将被推向前台。在未来 2-3 年间,AIGC 的初创公司和商业落地案例预计将持续增加。目前由人工智能生成的数据占所有数据的 1% 不到, 根据 Gartner 预测, 到 2025 年, 人工智能生成数据占比将达到 10%。根据《Generative AI:A Creative New World》的分析,AIGC 有潜力产生数万亿美元的经济价值。
AIGC 概念股:软硬件与数据集。生成算法、NLP 与算力决定 AIGC 能否运行, 而高质量的数据集和应用决定了 AIGC 质量与商业模式。自然语言处理 NLP 层面的相关概念股主要为科大讯飞、拓尔思;AIGC 生成算法、数据和应用层面的相关概念股主要有百度、万兴科技、昆仑万维、视觉中国、蓝色光标;算力层面的相关概念股主要有澜起科技、天孚通信、中兴通讯、新易胜、美格智能、奥飞数据、中际旭创。
科大讯飞:公司近年重点打造面向不同场景的、各具特色的「虚拟人」, 会综合运用各类 AI 技术, 并结合具体场景对应实现相应技术的深度融合与贯穿, 以期实现更接近于人类能力的软硬一体、个性化、善学习的虚拟人方案。
拓尔思:公司专注于 NLP(语义智能) 领域。人工智能包括计算智能 (记忆、计算)、感知智能 (语音识别、图像识别)、认知智能 (语言理解、分析决策)、创造智能 (想象、创造) 四个层次, 公司专注认知智能中的语义智能。
百度:百度在人工智能及自然语言处理方面有着深厚的技术储备, 目前相关专利量已达到全国第一, 世界第四, 目前相关技术在电力、金融、制造、农业、教育、水务、交通等领域已经得到广泛应用。AIGC 领域拥有文心大模型, 不仅可以自然语言处理, 还可以生成修复图片。
万兴科技:万兴科技为全球领先的新生代数字创意赋能者, 公司致力于通过软件技术创新和产品能力提升助力新生代创作者高效、便捷创作。目前公司已布局虚拟数字人、虚拟场景、虚拟直播等创新业务, 并于近日在全球元宇宙大会论坛上宣布布局 AIGC 赛道, 公司旗下首款 AI 绘画软件「万兴 AI 绘画」正式开启公测, 用户输入关键词可 30 秒内智能生成绘画作品。
昆仑万维:公司旗下 AIGC 研发团队,MusicX Lab 致力于打造领先的人工智能音乐生成技术, 目前已具备成熟专业的全链路音乐制作和全球音乐发行能力, 并且在国内外各大平台再推新歌的基础上, 也积极拓展了车企、教育、时尚、游戏、娱乐等行业的合作生态, 达成了歌曲代销、车机音源、公播音乐、AI 音乐辅学、品牌联名主题曲、有声书及视频配乐等落地业务。
视觉中国:公司拥有中国最广泛的图片付费使用群体客户, 客户涵盖了 G 端机关、C 端个人以及广泛的大企业和中小企业和媒体;公司作为中国版权行业的领军企业, 拥有海量的图片资源, 同时很早就布局音视频资源以及区块链、数字认证等新技术。
蓝色光标:近日, 蓝色光标销博特发布「创意画廊」——一键生成抽象画平台, 用户使用「康定斯基模型」输入文本即可在 6 分钟内生成一幅抽象画作。该模型的诞生标志着肖博特小蓝博 APIs 新增加 AIGC 能力, 能力范围从原有 AI 写作拓展到 AI 绘画。
澜起科技:澜起科技成立于 2004 年, 是国际领先的数据处理及互连芯片设计公司, 致力于为云计算和人工智能领域提供高性能、低功耗的芯片解决方案, 目前公司拥有互连类芯片和津逮服务器平台两大产品线。
天孚通信:天孚是业界领先的光器件整体解决案提供商, 产品广泛应用于电信通信、数据中心、物联网等领域。
中兴通讯:中兴通讯是全球领先的综合通信解决方案提供商, 中国最大的通信设备上市公司, 主要产品包括 2G/3G/4G/5G 无线基站, 核心网、IMS、固网接入与承载、光网络、芯片大数据、云计算、数据中心、手机及家庭终端、智慧城市、ICT 业务, 以及航空、铁路与城市轨道交通信号传输设备。
新易胜:新易盛成立于成都, 于 2010 年被认证为国家高新技术企业, 是一家领先的光模块解决方案与服务提供商。公司一直专注于研发、生产和销售多种类的高性能光模块和光器件, 产品可广泛应用于数据中心、电信网络、安全监控以及智能电网等 ICT 行业。
美格智能:美格智能主要从事物联网技术开发服务、智能终端产品设计研发以及移动智能终端的精密组件制造, 主要产品包括基于物联网组网技术的系统解决方案、4G 通信模块及智能终端、精密组件。
奥飞数据:奥飞数据是国内领先的互联网运营企业, 主要向客户提供互联网接入、数据中心服务、灾备中心服务等网络服务。
中际旭创:中际旭创为专业的高速光模块解决方案提供商, 是集高端光通信收发模块的研发、设计、封装、测试和销售于一体的技术创新型企业。
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