自研芯片 V1+亮相，vivo X80 引领第二代双芯旗舰。
4 月 20 日，vivo 举办了「vivo 双芯影像技术沟通会」。推出了自研芯片、影像、性能等 vivo 自主研发的最新成果。
vivo 执行副总裁胡柏山在沟通会上表示，自研芯片 V1+既是专业影像芯片，又是显示性能芯片，作为双芯的引领者，将以兼容性与功能性的全面提升，带来第二代双芯旗舰新标准。
同样的芯片，更强的体验，深度联调释放天玑 9000性能潜力
作为 MediaTek 的旗舰平台，天玑 9000 自发布以来就凭借卓越性能和出色能效受到市场的广泛关注。作为战略级技术合作伙伴，vivo 与 MediaTek 自去年起就投入了超过 300 人的精英开发团队，历经 350 天软硬件深度协同开发，将 V1+芯片与天玑 9000 调通调透，释放出天玑 9000 的最强性能。
vivo 与 MediaTek 深度合作，打造「天玑 9000 之王」
为了提高天玑 9000 平台的能效比，vivo 利用算法调整 CPU 资源分配策略以减少发热，经过多次迭代测试解决了性能概率性波动问题，有效提升了天玑 9000 平台的能效比。测试结果显示，在高性能需求的游戏场景下，天玑 9000 能将游戏时的续航延长 10%。
为了带给用户更加流畅的长效用机体验，vivo 建立了一套复杂的「用户使用场景流畅度模型」，优化算力分配，提高动效类任务的优先级，使高负载场景下的整体动画流畅度提升了 50%；并通过设计高并发计算模式有效解决 CPU 资源抢占和闲置的问题，大大优化了应用连续启动速度；采用全新的内存资源管理方案，建立虚拟缓存单元提升数据处理速度，提升用户使用场景的整体流畅度，实现了长达 36 个月的抗老化流畅度体验——让高性能与低功耗实现了「鱼与熊掌兼得」。
经过双方深度联调，天玑 9000 平台性能实现了全面提升
经过双方的共同努力，天玑 9000 实现了更高的能效比、更快的响应速度和更强的游戏体验，在安兔兔实验室的跑分超过 107 万，成功问鼎天玑平台性能冠军。
vivo 与 MediaTek 合作，将天玑 9000 的跑分结果提升至 107 万以上
持续推动算法硬件化，打造第二代双芯标准
为突破通用计算单元对手机影像、性能表现的算力制约，vivo 自 2019 年开始推动算法硬件化，并在去年正式推出首款自研影像芯片 vivo V1。
本次沟通会上，vivo 推出第二代自研芯片 V1+和第二代双芯标准：不仅在影像层面再次进化，还将芯片功能拓展至性能与显示领域，扩展支持游戏与视频视觉体验，做到一「芯」二用。至此，vivo 不仅成为首个在自研影像芯片上与 MediaTek 旗舰平台完成调通的终端手机厂商，也是目前行业内唯一一家实现了自研影像芯片兼容多旗舰平台的移动终端厂商。
一「芯」二用：vivo 自研芯片 V1+
一「芯」二用，突破性能游戏体验
vivo 自研芯片 V1+将 3D 实时立体夜景降噪、MEMC 插帧和 AI 超分三大算法进行硬件化封装，具备调度佳、速度快、能效高三大特点，其数据吞吐速度可高效维持在约 8GB/s；结合 SRAM，将能效提高了约 300%，功耗降低了约 72%。在与 MediaTek 的深度联调过程中，产生了 30 余项专利。
在双方深度联调过程中，共产生专利 30 多项
自研芯片 V1+的性能突破还体现在游戏性能方面。作为本次沟通会上的行业首发技术，GPU Fusion 通过 MediaTek APU 的 AI 运算能力，联动内外部多枚处理器的协同工作，与 GPU 共同完成游戏的画面渲染，释放 GPU 负载；同时调用 vivo 自研芯片的硬件级插帧算法优化帧率稳定性，采用 GLT2.0 升级算法多级拆分重载线程，达到性能和功耗平衡的效果。对于部分硬核玩家，vivo 还开放了 GPU Settings Panel，自定义画面显示效果与视觉体验。
多项算法技术叠加，实现更强的游戏性能突破
一「芯」二用，硬件级计算摄影新高度
影像方面，自研芯片 V1+作为算法核心硬件继续领跑行业。针对夜景视频进行了更深入的精细化调优，以视频降噪算法实现了小于 1lux 环境的极夜视频功能。V1+的极夜降噪算法可以实现运动预估和补偿，再结合芯片本身高速、低功耗的极速内存管理系统，配合摄像头模组、主芯片和 vivo 自研算法的提升，让手机达到了专业级夜视仪的成像水准。
vivo 自研芯片 V1+：小于 1lux 环境下的「夜视仪」
除了多平台支持和深入调优，vivo 还深挖 V1+芯片的能力，将黑光夜视功能扩展到前置和广角镜头，覆盖全时段全焦段全场景，全面提升手机拍照与视频能力。
双芯合璧，拓展影像世界的想象力
vivo V1+在影像体验方面也为用户带来了实实在在的改变。
首先是色彩。vivo 提出「vivo 记忆色体系」：鲜活、明快、有质感的 vivo 鲜明色彩，以及追求忠实还原人眼所见、追求极致色准表现的蔡司自然色彩，从检测、拍摄、处理、显示四个维度开展全链路色彩管理。
vivo 记忆色体系
vivo 从自动测光技术出发，推出「AI 感知引擎」技术，将顶尖专业摄影师的经验融入芯片算法成为视觉理解中枢，以实时预览的方式校正影像信息，将亮度准确性相对传统测光方式最大提升 16%，白平衡准确性最大提升 12%。
在显示设备端，vivo 首发自研 XDR Photo 技术，实现了照片的超高动态范围显示，照片高亮区域亮度最高可提升 350%，观感更加明亮通透，给用户更加沉浸的体验。
安卓首发：vivo 自研 XDR Photo 技术
在拍摄环节，vivo V1+将蔡司自然色彩的ΔE 在对比过往提升了约 15.5% 的基础上，再次提升了约 8.3%，并通过影调精调让蔡司真实色彩的影调观感更加优秀。
其次是人像。vivo 在人像拍摄的前、中、后期进行技术突破：以标定适配的方式帮助用户应对复杂多样的人像场景；推出蔡司人像镜头包，提供多种经典人像虚化风格；通过人像算法矩阵获得专业质感的人像作品。
四个专业标准，带来专业质感的人像作品
此次 vivo 还推出了全新的 AI 肤质技术，通过海量高清素材和 GAN 生成对抗网络对 AI 算法进行「特训」，让人像皮肤观感自然、健康，更具质感，媲美专业修图作品；质感人像大合影技术，可清晰呈现多达 30 人的大合影场景，消除镜头畸变，提升人像质感；地平线照片功能则很好的解决了拍摄建筑时常见的透视变形问题。
自研芯片 V1+全面赋能人像拍摄
从 V1 芯片，到 V1+芯片，从 AI 肤质到人像合影，vivo 不断探索着手机影像场景的无人区，不断超越自我极限，成就影像巅峰。胡柏山表示，10 年来 vivo 坚持深度研发、打磨细节，在看不到的地方付出努力，只为始终带给用户「超大杯」的体验，这一点也会在即将上市的 vivo 全新一代旗舰机型——X80 系列身上得以体现。未来，vivo 还将用长达 5 到 6 年的技术预研，朝着自己设定的方向，按照自己的节奏，走出了一条属于 vivo 的道路。
