波士顿动力机器人获得跑酷新技能，通过组合障碍如履平地；蓝色起源再次受挫 登月项目首席工程师跳槽至 SpaceX
中央财经委员会：合理调节过高收入，鼓励高收入人群和企业更多回报社会
8 月 17 日，习近平主持召开中央财经委员会第十次会议，会议强调，要提高发展的平衡性、协调性、包容性，加快完善社会主义市场经济体制，增强区域发展的平衡性，强化行业发展的协调性，支持中小企业发展。要着力扩大中等收入群体规模，抓住重点、精准施策，推动更多低收入人群迈入中等收入行列。
要促进基本公共服务均等化，加大普惠性人力资本投入，完善养老和医疗保障体系、兜底救助体系、住房供应和保障体系。要加强对高收入的规范和调节，依法保护合法收入，合理调节过高收入，鼓励高收入人群和企业更多回报社会。要清理规范不合理收入，整顿收入分配秩序，坚决取缔非法收入。要保护产权和知识产权，保护合法致富，促进各类资本规范健康发展。（来源：每日经济新闻）
蓝色起源再次受挫 登月项目首席工程师跳槽至 SpaceX
太空探索技术公司「蓝色起源」（Blue Origin）负责「登月项目」的顶级工程师尼丁·阿罗拉（Nitin Arora）日前跳槽至竞争对手公司 SpaceX。阿罗拉于当地时间周一在领英（LinkedIn）上宣布，在「蓝色起源」工作了近三年后，他已离开公司。长期以来，阿罗拉一直在研究「蓝色起源」的月球着陆器，旨在将不同的有效载荷运送到月球表面。
阿罗拉称：「8 月 13 日是我在『蓝色起源』的最后一天。在登月项目组工作，真是一次『地狱般』的旅程。在过去的三年里，我很荣幸有机会与一群非常聪明、充满激情的人们一起工作并领导他们。我的下一站，SpaceX！」
「蓝色起源」是亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）旗下太空探索技术公司，而 SpaceX 是特斯拉 CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下太空探索技术公司，两家公司当前正为一份利润丰厚的「登月合同」而争执不下。（来源：新浪科技）
亚马逊零售额首超沃尔玛
8 月 17 日，沃尔玛发布第二季度财报，沃尔玛二季度营收 1410.5 亿美元，同比增加 2.4%，分析师预估 1371.4 亿美元；二季度调整后每股收益 1.78 美元，市场预估 1.57 美元，沃尔玛二季度财报超预期，公司同时上调全年营收指引。
销售数据方面，公司季度美国同店销售增长（扣除燃料）5.2%，好于市场预期的 3.12%，但大幅不及去年同期的 9.3%，增长数据创疫情以来新低。
沃尔玛库存急剧飙涨，相关数据大涨 20%。公司称相关增长主要因为「弥补去年新冠疫情对库存的影响，以及今年强劲的销售增长。」
沃尔玛同时大幅上调全年财务预期，预计全年可比销售额（扣除燃料）将增长 5%—6%，这好于市场预期的 3.22%；预计全年营收增长为 11—13.5%，此前为个位数增长；预计全年每股收益为 6.20—6.35 美元，高于市场预期的 6.03 美元。
根据 FactSet 公司的估计，在过去一年里，消费者在亚马逊平台花费 6100 多亿美元，而沃尔玛的销售额约为 5660 亿美元。（来源：华尔街见闻）
微软重新布局消费级市场 招募 Uber 前高管掌舵用户体验
微软近日宣布已经雇佣 Uber 的前产品主管 Manik Gupta，进一步促进微软的消费者应用程序。据悉，在加入微软之后 Gupta 将负责 Microsoft Teams、Skype 和 GroupMe 等应用程序，直接向 Microsoft 365 协作主管杰夫·特普尔（Jeff Teper）汇报。
Gupta 有着丰富的经验，曾在 Uber 工作 4 年时间，主要带领 Uber 应用的多支团队；此外他还曾在 Google 工作了 7 年之久，主要推进 Google Maps 相关的改进。
Jeff Teper 的备忘录清楚地表明，微软在让消费者使用 Teams 方面有很大的野心，还有其他机会来创建专注于消费者的社区或应用程序。
微软最近一直在尝试收购流行的社区，包括 TikTok、Pinterest 和 Discord。虽然这三个服务都非常不同，但它们都有一个共同的社区元素，而在 Xbox 之外，微软缺乏这个元素。
在今年的一份内部备忘录中，纳德拉明确表示微软又开始关注消费者产品了。「我希望我们在追求这些新机会时，既要有雄心壮志，又要有明确的长期产品愿景。在我们的组织内部建立新的能力来推动消费者级产品精神将是我们成功的关键。」（来源：cnbeta）
SEC 主席：已暂时暂停中国公司使用壳公司赴美 IPO
8 月 18 日讯，SEC 主席加里·詹斯勒在一段视频信息中表示，美国投资者对一些在美国证券交易所上市的中国公司知之甚少。他已要求美国证券交易委员会工作人员「暂时暂停」中国公司用来在美国上市的壳公司的 IPO，并希望投资者了解更多关于公司结构的信息。
加里·詹斯勒在视频中重申了一项要求，即必须允许美国官员检查中国公司的财务审计。「如果中国运营公司的审计师在未来三年内不公开他们的账簿和记录，无论是在开曼群岛或中国注册的公司将无法在美国上市。」（来源：钛媒体）
新华社：莫让营利培训钻家庭教育的「空子」
记者从 8 月 17 日召开的全国人大常委会会议获悉，家庭教育促进法草案强调，家庭教育指导服务机构开展家庭教育指导服务活动，不得组织或者变相组织营利性教育培训。换句话说，就是要杜绝营利培训钻家庭教育的「空子」。
家庭教育指导服务机构、家庭教育服务机构的职责，是指导和帮助家长更好地开展家庭教育，传播科学的家庭教育理念、知识和方法，组织开展形式多样的家庭教育指导服务和实践，绝不是畸变成为学科培训的新阵地——让家长成为只抓成绩、不重品格，一味「鸡娃」、不问兴趣的「虎妈」「狼爸」。（来源：新华社）
谷歌发布 Pixel 5a 手机，售价 449 美元
8 月 18 日讯，谷歌周二发布低价款手机 Pixel 5a，售价 449 美元，将于 8 月 26 日上市。
Pixel 5a 较去年发布的 Pixel 4a 5G 做出了适度的改进，配有更大容量的电池、稍大的屏幕和防水功能，同时支持 5G。该机将搭载骁龙 765G 芯片，拥有 6GB 内存。侧面配有波浪纹的电源键，内置 4680mAh 电池。
不过由于持续的芯片短缺，谷歌将仅在美国和日本销售 Pixel 5a。（来源：中关村在线）
苹果 Apple Watch Series 7 CAD 渲染图曝光：平坦边缘，超窄边框，显示屏更大
8 月 18 日讯，近日，91mobiles 分享了苹果新的 Apple Watch Series 7 CAD 渲染图，即将推出的 Apple Watch Series 7 将具有平坦的边缘，更窄的边框带来更大的显示屏。
从渲染图中，我们可以看到，Apple Watch 的背部将由与目前 Apple Watch Series 6 相同的健康传感器配置组成。
渲染图显示，数字表冠或侧面按钮的设计没有明显变化；但是，它们显示配置了两个扬声器，与目前相邻的扬声器设计相比，它们延伸到了 Apple Watch 的整个侧面。根据分享的尺寸，Apple Watch Series 7 将提供与预期相同的 40mm 和 44mm 表壳尺寸。
虽然即将推出的手表的边框预计会更薄，这将使显示屏更大，但平坦的边缘也使表盘面积更大。彭博社的 Mark Gurman 指出，苹果正在为 Apple Watch Series 7 测试一种新的屏幕贴合工艺，这将使显示屏更接近于盖板玻璃。
据报道，Apple Watch Series 7 的 44mm 型号将采用 1.8 英寸显示屏，而目前 Apple Watch Series 6 的显示屏为 1.73 英寸。（来源：91mobiles）
波士顿动力机器人获得跑酷新技能，通过组合障碍如履平地
8 月 18 日讯，美国工程与机器人设计公司波士顿动力通过官方 Youtube 频道发布了一段最新的机器人视频，展示了人形机器人 Atlas 的最新技能：跑酷。
从视频中可以看到，人形机器人 Atlas 通过各种障碍物、斜坡时仍保持了平衡，还能后空翻、手撑跨栏。
人形机器人有着非常独特的走路方式。他们的膝盖弯曲，躯干尽可能保持不动，波士顿动力的人形机器人 Atlas 也采用这种蹲伏式的走路方式，腿保持弯曲状态可以防止跌倒。（来源：品玩）
麻省理工、上海交大开发低成本软体假肢 提供实时触觉控制
麻省理工学院和上海交通大学的工程师们开发了一种假手，它能精确地给单个手指充气以抓住物体，同时还能为用户提供触觉反馈。
软体假肢据说重约半磅（约 225 克），部件总成本约为 500 美元。装置没有安装电机来控制每个手指模块，而是利用一个小泵和用户腰部的阀门（以保持假体本身的重量），精确地给手指充气，形成特定的形状。而这个气动系统是通过连接在用户肢体上的 EMG 传感器控制的。
利用计算机建模，研究人员设计了一个控制器，将手指充气成类似于五种常见的抓握动作，包括捏住、握拳和捏住手掌。
其中一名志愿者在日常使用中有效地展示了该设备，他能够掌握诸如锤子和钳子之类的东西，使用柔软的假肢吃蛋糕和苹果等食物，甚至与人握手。在蒙住眼睛的情况下，志愿者还能够确定哪根手指被研究人员触摸过，并识别放在手中不同大小的瓶子。
该设计已经申请了专利，并且在潜在的商业化之前继续改进传感能力和运动范围。（来源：cnbeta）
算法更爱「白幼瘦」，瑞士小哥用 StyleGAN2 识破算法癖好
根据国外多家媒体报道，推特的照片裁剪算法存在较大的漏洞，算法在预览和聚焦不同照片中的「亮点」时，对肤色、胖瘦、性别和年龄有不同的优先级。
这个研究结果来自瑞士联邦洛桑理工学院的研究生 Bogdan Kulynych。
在推特赞助的「算法漏洞悬赏大赛」中，Kulynych 发现，推特的算法对肤色有着最为明显的偏好趋势，算法更喜欢那些「苗条、年轻、具有典型女性面部特征」的面孔。
其次便是年龄，该算法对灰头发和白头发的用户存在明显的歧视行为。紧接着的是图片中的文字，相较于阿拉伯数字，算法会更喜欢英语。
Kulynych 在总结中补充说：「当应用算法时，这些内部偏见本质上会转化为代表性不足的危害，从而剔除那些不符合算法对体重、年龄、肤色偏好的人。」
Kulynych 在大赛中获得了第一名，推特称 Kulynych 的发现「展示了算法模型如何放大现实世界的偏见和社会对美的期望」。
「我们的结论之一是，并不是推特上的所有东西都适合使用算法，在这种情况下，如何裁剪图片是一个最好由人做出的决定。」推特软件工程总监 Rumman Chowdhury 在一篇关于该团队发现的博文中写道。「当我们考虑模型中的偏见时，不仅仅是关于学术或实验，而是它与我们在社会中思考的方式有关。」（来源：大数据文摘）
