360联合发起「无人机跟踪」挑战赛 北理、北航学生团队斩获冠亚军
近日，360 公司 (股票代码：601360.SH，简称 360) 人工智能研究院与北京理工大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、中科院等科研高校及业界知名公司，依托计算机视觉领域三大顶级国际会议之一的 ICCV 2021 联合发起了第二届「无人机跟踪」研讨会&挑战赛，赛题主要围绕复杂环境下无人机目标的检测、跟踪、识别等视觉感知与处理。
该学术活动旨在构建一个开放互通的国际化平台，为复杂环境小物体检测、跟踪、识别领域的专家、学者提供展示最新科研成果的机会，共同探讨、交流、构思新方法与新策略，并由此推动和促进实际应用场景下技术的快速落地，为守护新一轮信息产业革命下信息安全、生命安全和财产安全，构筑新形势下的科技「防火墙」贡献力量。
近年来，无人机产业发展迅猛，商用小型无人机凭借体积小、成本低、机动性强等优点，被广泛应用于航拍、监控、遥测、救援等领域。如 7 月的郑州暴雨灾害，多个灾区出现通讯中断的情况，7 月 21 日应急指挥部调派航空工业的翼龙-2H 应急救灾无人机，恢复了 50 平方公里的信号，打通了应急通信保障生命线。
然而，也有不法分子利用无人机对敏感区域进行侦查、监视或携带危险物品、武器对重要人物进行定点毁伤。近来国内外多次发生无人机非法入侵事件，不仅对公民的个人隐私与生命财产安全造成了严重危害，而且对机场、军事基地、大型集会现场、核电站、政府及部门驻地等敏感区域的安防造成了极大威胁。
如果能够在受到袭击伤害之前对入侵无人机进行精准探测，就能够采取有效反制措施最大化降低损失。因此，开展复杂环境下低慢小（无人机）目标智能感知的研究，从而对无人机进行有效的探测和监管，具有重要意义。
然而，无人机往往体积小巧，较快的加速度使其机动性极强，较高的最高时速又进一步增加了监测和跟踪的难度，如何精准的预测飞行路径，并保持持续跟踪，对视觉算法提出了较大挑战。挑战赛要求参赛团队的计算机视觉算法模型准确、稳定、实时追踪红外视频流中给定的无人机目标，同时估计目标的追踪状态，当目标消失时，需要给出其不可见标记。
据悉，比赛项目征集于 6 月初启动，7 月末截稿，共有 24 支队伍参与了比赛。近日，最终比赛结果揭晓，金银铜奖分别被来自北京理工大学的「BIT_OITS」团队、来自北京航空航天大学的「COLA Try」团队，以及来自江南大学与萨里大学的联合团队「JNU」斩获。
随着无人机作为视觉数据采集设备被广泛地部署到城市、农业、通用航空等应用领域，对无人机平台收集的视觉数据进行分析和理解的需求变得愈发迫切。作为中国网络安全龙头企业，360 始终将守卫安全作为使命，并将安全的概念延展到了个人、企业、国家的方方面面。
未来，360 将围绕大安全的理念，与科研机构、高校进一步合作，汲取最新科研结果为己所用，促进前沿技术产业化的落地，并将 360 十余年间积累的安全大数据和 AI 商用化能力对外输出，反哺科研机构、高校的研发工作，进而推动中国科学技术水平的提升。
