越听越上瘾，Spotify 是如何推荐新歌的？

当你邀请一帮朋友来家里做客，打算亲手为他们做一桌菜时，可以提前询问每个人喜欢吃的菜，然后投其所好只做他们喜欢吃的。这是一个非常「保险」的方案，但朋友们也会丧失一些新鲜感。

如果把音乐比作菜肴，那音乐流媒体平台 Spotify 绝对是一个非常精明的厨师，他会关注你最喜欢吃的那些菜，但更愿意仔细琢磨你的个人口味，在熟悉的味道基础之上，循序渐进地带你尝试新花样。

发现音乐，或者说是音乐推荐是 Spotify 的一个王牌功能，也是它在全球范围内被追捧的重要原因。目前几乎所有流媒体音乐平台都会加入类似的功能，Spotify 究竟有何特别呢？

音乐推荐背后肯定不能忽略算法的功劳，理论上你听得越多算法就越了解你，这点想必没有什么争议。关于 Spotify 算法分析，推荐可以看看这篇 Medium 上的文章（点击跳转）。

本文主要想和大家分享 Spotify 如何通过产品层面的「内容设置」来帮助大家发现新音乐。如果你是 Spotify 的新用户，相信这篇文章也可以帮你更好地理解 Spotify 的产品逻辑。

音乐推荐在 Spotify 中并不是一个具象的功能，它被融入到了很多更细微的模块中。首先我们可以从时间纬度出发。Made For You是 Spotify 推荐歌单的一个集合，每个人的都不一样，它会以每日、每周甚至是每年的频率为你推荐音乐，下面我们就具体来看看：

每日

• Daily Mix：每日更新，根据你的喜好「无穷尽」推荐音乐

Daily Mix 功能最早于 2016 年上线，现在已经成为 Spotify 的王牌功能之一。这个功能类似于大家所熟知的「私人 FM」，包含听过和未听过的歌曲。略微不同的地方在于 Spotify 会同时推荐多个歌单（最多时 6 个），单个歌单内的曲风会趋于一致，只要你愿意可以一直听下去。

每周

• Discover Weekly：每周一更新，推荐 30 首符合用户口味的音乐（通常是你音乐库里没有的）
• Release Radar：每周五更新，推荐 30 首用户所关注音乐人的最新音乐

虽然推荐的都是新音乐，但这两个每周更新的歌单侧重点不同，Discover Weekly 基于你的听歌口味推荐，Release Radar 基于你熟悉的音乐人推荐，相比之下前者要更激进一些。

长期

• Even More：不定期更新，内容多样

这一部分是一些特色的歌单，作为每日/每周推荐的补充，例如新上线的每日驾车歌单（Your Daily Drive），Spotify 开始尝试在歌单中加入当日的新闻播报。

这部分歌单也会包含年度的总结，每年年底 Spotify 会选出 100 首过去一年你最喜欢的歌曲，这份歌单也是一个推荐机制很好的总结。

主动发现（DISCOVER）

除了上面提到的 Made For You 歌单 ，如果你的「主观能动性」很强，依然可以通过 DISCOVER 功能去自己寻找更多的音乐，这方面就和其他音乐平台没有本质的区别了。值得一提的是，Spotify 在做 DISCOVER 功能时，也会清楚标注推荐的原因是什么（基于 XX 歌手推荐，和 XX 音乐很相似），实际上也是在帮助用户寻找共通点。

通过上面的盘点可以看到，Spotify 在推荐新的音乐时还是非常小心谨慎的，每次在推荐新东西时依旧会把原有的习惯作为锚点。例如 Daily Mix 之所以要分成 6 个歌单，就是为了避免「一锅烩」时曲风跳跃太过明显；Release Radar 推荐用户已关注音乐人的新歌，无疑也能降低大家的接受门槛。

包括推荐方式最为激进的 Discover Weekly，也只在每周更新，收录的音乐数量限制在 30 首（作为对比，Daily Mix 歌单可以无限延长），实际上也是在降低新歌带来的冲击感。Spotify 产品副总裁 Dave Rodger 曾在一次采访中说：「音乐探索服务需要依赖一些你已经知道的东西，这样你才会比较放心。」

正是在这样「润物细无声」的推荐中，你会发现慢慢接触到了很多新的音乐，长久累积下来的使用体验是其他音乐流媒体平台无法替代的。尽管目前 Spotify 拥有一定的使用门槛（包括 Premium 版的购买问题），但如果你喜欢听音乐的话至少要亲自试试。

最后，如果你刚刚接触 Spotify，歌单/音乐库应该还不够丰富，这里分享一个快速填充的方法：首先找到一首你最喜欢的音乐，右键选择进入 Song Radio，Spotify 会基于这首歌推荐一个包含 50 首音乐的歌单，你可以选择将这份歌单保存到自己的音乐库中；对这份歌单进行筛选，将喜欢的音乐保存到音乐库（红心），同时继续右键进入 Song Radio，重复多次你的歌单/音乐库就会丰富很多，Spotify 也会更加了解你的音乐口味。