Ta 在像一个没有关注按钮的微博，又像是一个靠智能算法划分的朋友圈。
最近，极客之选关注到一个有趣的社交产品叫「Ta 在」。刚刚发布第一天，它就得到微博上一批名人的转发支持，有老狼、周云蓬、孔二狗、蒋友柏。对于一个新产品来说，这样的关注度是足够高了。
Ta 在之所以得到这么多关注，就是因为它打破了传统的社交玩法：没有关系链、没有兴趣标签，把一切都交给算法控制。类似的「反社交」产品我们之前也介绍过：在「一罐」中，用户不能关注、转发和搜索，它用这种方式来提供一个可以自由交流的平台。
Ta 在也是一样，它把这种模式称为「智能社交」。这种新玩法会给我们的社交生活带来什么不同呢？
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去关系链、去标签化
怎样才算理想的社交？发想分享的内容、看感兴趣的东西。为了这个目的，社交平台会用关系链提升粘性，用标签化的内容来进行分发。但这样的定义往往满足不了需求，我们还是会看到不感兴趣的内容，有不敢表达的话。
所以才会出现很多「反社交」的产品，它们在微信、微博之外的地方开辟一片小天地，把兴趣相投的人聚在一起，自由表达、交流。能不能把这个过程变得更智能呢？Ta 在提出了一个新想法。
和主流的社交产品正好相反，Ta 在最独特的地方就是去关系链、去标签化。在 Ta 在中，系统不会向你推荐任何兴趣主题、平台大 V，而是鼓励你用自己的行为来寻找同类。
Ta 在中可以发表的内容有 4 类：图文、提问、链接、文章。系统会把你发的内容匹配给感兴趣的用户，主页向你推送的内容也是根据你自己的行为而来。是不是有点像今日头条？不一样的是，Ta 在的内容全部为用户创作，算法推送的依据也不仅仅是你的阅读行为，更重要的是创作的内容。
Ta 在将每条内容的热度按色彩划分，暖色代表大众，冷色代表小众。你发送的内容越是大众化，系统就会把它推向更多的人。
靠兴趣图谱分发内容
Ta 在没有关注按钮。社交链的存在会加深用户的粘性，但也会让人恐惧社交，表达变得不自由。所以 Ta 在选择突出内容，淡化关系链。那么用户该如何表达自己的喜爱呢？
每条内容下面有 3 个按钮：点赞、评论、收藏。不过这里的点赞是叫 GMM，意为 give me more，让系统推送更多类似的内容给自己。所以 Ta 在建议你为内容点赞，而不是为人。顺便说一下，GMM 按钮的动画很有意思，据主页刷到的一个内测用户说，这里之前用的是「鼓掌」表情。
当你发表、互动的行为越来越多，系统对你的定义也就更精准。在个人页面显示了你的 Ta 在指数，反映平台对你的了解程度，指数越高，推荐越准。你的兴趣爱好也通过一个图谱显示出来，指数越高，代表你对一类内容更感兴趣。
虽然 Ta 在去除了关系链，但还是给兴趣相投的人留了一个交流的方式，就是「合拍」。系统会根据你们的兴趣来进行匹配，然后可以相互留言交流。
我体验的时间还不够长，匹配到的人合拍度只有 3。我在主页看到过一个资深用户，合拍度有 462。Ta 在其实是用这种方式鼓励用户表达，提高早期的内容丰富度。按照智能算法的原理，你的表达越多，内容匹配就越准确。
属于未来的智能社交
这一系列算法，Ta 在称之为 CIQ，就是系统的大脑。Ta 在的宣传中称这是一个社交实验，让所有用户参与训练这个机器大脑，让它更智能，可以更精准地满足你的需求。（CIQ 变化的动画也很有趣）
Ta 在是个很有创意的社交产品，它把影响用户表达、交流的标签去除，只留兴趣这一个衡量选项，把推荐完全交给了算法。据官方称，这个算法是由几名硅谷工程师打造，是一套符合未来社交趋势的智能算法。
早期用户少、内容不够丰富
Ta 在理想中的未来社交应该是这样的：用户不需要关注任何兴趣、大 V，平台会根据你的行为推荐感兴趣的内容。所有人都能自由表达，不被标签所限，不被关系链所束缚。理想很美好，但实现起来并不容易。
第一，早期用户少。Ta 在不像是今日头条，平台提供内容。Ta 在的内容全部依靠用户来提供，早期的种子用户非常重要。它不像微博可以用头部用户吸引人，因为一个没有粉丝沉淀的平台没有太多价值。所以前期的用户量就是个问题，更不用提内容的丰富度。
第二，内容把控难。人性是有弱点的，用户经常看一些内容，算法就该给它推荐更多吗？这是今日头条身上一直存在的争论，在 Ta 在中也值得注意。在一个大家互相不认识的平台上，哪些内容受欢迎？抄来的段子、美女照片、人生鸡汤。假如平台不进行把控，仅由算法来考量这些，恐怕 Ta 在上的内容会变得单一而无趣。
不过有了前期的名人效应，Ta 在很容易吸引大量用户进入，这对它的内容丰富度、智能算法都有好处。
Ta 在像一个没有关注按钮的微博，又像是一个靠智能算法划分的朋友圈。它是理想化的，代表对未来社交的构想。把人性和智能算法结合，解决人「寻找同类」的需求。Ta 在让我们看到了一个不一样的反社交产品。
