机器学习技术的进步给人工智能的应用提供了非常多的机会,但是一些技术管理人员正在思考,如何让人工智把世界变得更美好。
编者注:「人工智能」并不是一个科幻概念,它包含的范围其实很广:从 iPhone 上的 Siri 语音助手到 Tesla 上的无人驾驶系统,这些都是人工智能的一部分,也是科技圈关注的焦点。
随着人工智能技术的进一步发展,公众也开始对这个领域展现出浓厚的兴趣,但现实状况却不像它们想象中的那么乐观。问题在于,人工智能的发展速度与公众的预期并不匹配。
本文编译自 MIT Technology Review。
「现在我们快要创造出能解决世界上最紧迫问题的人工智能了吗?」在基础的人工智能稳定发展数年之后,这成为了先驱技术专家们对于人工智能的疑问。然而,我们如何完成这次飞跃?尚未有一个准确的答案。
科技圈大佬们怎么看待人工智能?
Alphabet 的执行主席 Eric Schmidt 认为,人工智能应该被用于帮助解决人类最主要的矛盾,其中包括气候变化和食品安全。谈到上周在纽约举办的活动——主要讨论关于人工智能存在的机遇与风险,Schmidt 并没有提供关于科技如何被用于解决复杂和抽象问题的细节。
Demis Hassabis 是 Google Deepmind 的 CEO,这个分公司主要负责机器学习方面的创新工作,并致力于开发「强人工智能(artificial general intelligence)」。他表示,这家公司努力的方向是利用人工智能完成更大的挑战。「如果我们能在利用人工智能解决足够多的常见问题,那么我们就能将之运用在各个方面,从而使世界变得更好。」他说道。
Facebook 的 CTO Mike Schroepfer 也表达了相似的愿望。「人工智能的力量在于它能够成规模地解决整个星球的问题。」他表示。
这项技术一系列稳定的进步(其中大多数是由最近的机器学习技术带来的),确实能够帮助我们的电脑,让它做很多事情——从识别图像中的内容到进行简短的文字或者语音对话。这些技术的进步注定会改变许多行业使用计算机的方式,但目前工业界对于如何将能改识别图像的人工智能用于解决贫穷问题和气候变化,还没有任何头绪。
实际上,Schroepfer 迫切想要人们降低对于人工智能的期待,至少要短期内要降低对它的期待。Schroepfer 表示,最近技术的进步尚不足以让机器们达到人类智慧的水平,在它们能达到这个水平之前,业界发生需要两次甚至是更次「重大突破」才行。他还表示,显然很多人对这一领域的发展速度过于高估。「人们看见了一个炫酷的实例之后,就开始胡乱揣测了。」他说道。
最头疼的问题,并不属于技术
由纽约大学和在人工智能领域处于的公司(包括 Facebook 和 Google)组织了一场人工智能领域的讨论活动。对于那些学术研究者和乘着人工智能发展大浪的公司而言,这场活动是微妙的。
这个令人印象深刻的活动也激起了人工智能圈内外一些人的反响。对于这项技术的长期影响,他们煞有介事地谈论着。比如,有时候讨论的主题会聚焦在如何控制相对独立而能力巨大的人工智能这个问题上——而这种假设的情形距离今天还十分遥远。
在人工智能化发展的进程中,看上去它一定会革命性地颠覆很多行业,比如某一种岗位会彻底消失。当然,它也会带来一些新的伦理问题,比如无人驾驶车辆的合法性和道德责任,或者会带来自动开火武器。
如大家所知道的,对与人工智能蕴含潜在风险的担心促进了一家新的非营利组织 OpenAI 的诞生,它致力于推动人工智能朝着造福人类的方向发展。OpenAI 是由 Tesla 和 SpaceX 的创始人 Elon Musk 斥资 10 亿美元创立的。Musk 本人对于人工智能和其他重量级科技的深远影响向来是直言不讳的。
Hassabis 和其他几位都承认,道德上的问题应该被严肃对待。「和其他的科技一样,如果它会变得十分强力,那么我们必须思考如何让以符合伦理和负责任的方法使用它。」
不能颠覆世界,但能改变生活
在过去的文章中,我们梳理过人工智能的发展情况——它们目前还不足以颠覆世界。机器人尚不足以取代人类工人,自动驾驶还不能上路,人工智能远没有到电影中,那样引人入胜的程度。而在当下致力于推动人工智能发展的 OpenAI 各界看法不一。
以上这些最前沿的技术或许离我们生活还很远,但我们身边也不乏人工智能的影子,比如像各类智能手机上搭载的语音助手,陪伴机器人等等。虽然它们还不足以「颠覆世界」,但已经具备「改变生活方式」的能力了。我们需要正确地认识技术给我们生活带来的颠覆。
(想知道目前人工智能发展成为什么样了?点这里 → 改变世界之前,它们先要颠覆什么?2015 年机器人发展回顾
Open AI 的前世今生和各界的看法,点这里 → 曾经反对人工智能的 Elon Musk 为何创立 OpenAI 公司?答案或许在这
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(图片来自视觉中国)