借助算法,摄像头正在变聪明:CamPoint

摘要

Dropcam 把家庭用的监控摄像头变得简单易用了,但是这还不够,摄像头在简单之后,还应该「聪明」一点。

前言

前几天小编放在楼下的踏板车丢了,去物业查监控的时候被告知「负责监控的人没在,我们不会弄。」上一代智能监控摄像头 Dropcam 的出现基本解决了这种问题,把大部分人对监控摄像头的需求拎了出来,变得清晰易操作。但监控摄像产品的进步还远不止与此,在简化了操作之后,CamPoint 还希望继续减少人们在监控摄像头上的工作量:通过学习自动判断。

概览

CamPoint 是来自中国团队的产品,独立的视频处理模块会分析摄像头采集的图像,进行学习,从而主动判断监控画面中的变化是不是「需要通知用户的紧急情况」,摄像头记录的内容可以选择存储在云端或者本地。

功能 & 特点

CamPoint 本身是一个不带摄像头的「盒子」通过 wifi 或者网线连接到网络,并且带有 USB 接口可以外接存储设备。CamPoint 最大的能力在于快速学习和对监控内容的判断。

通过算法,CamPoint 会识别出监控画面中的「异样」,比如风吹动了窗帘,你家的宠物狗从镜头前溜达过去等等,当检测到这些情况后,会将一小段视频推送到用户手机上,用户可以手动将这些情况设置为「不重要」,这样下次拍摄到从镜头前溜达过去的宠物狗时,CamPoint 将不会推送通知打扰用户。

这种学习的过程相对独立并且非常迅速,不会影响到对真正的入室行窃的检测,并且会在用户手动归类后立刻生效。也就是说当宠物狗从镜头前溜达过去后,你在手机上收到通知,查看后判断为「不是紧急情况」,几分钟后你的宠物狗再次从镜头前溜达过去后,手机上就不会收到通知打扰了。这时如果有人从镜头前走过,CamPoint 依然会推送一条通知到用户手机上进行提醒。

CamPoint 的另一个优势则是更好的安全性,首先针对监控视频内容的判断处理是在本地进行的,无需上传到服务器端,另外 CamPoint 可以外接存储设备,你可以选择将所有的视频监控内容存储在本地,避免了上传到公共云服务而增加了隐私外泄的风险。

并且 CamPoint 也提供一个免费的 7 天存储方案,当 CamPoint 检测到家中有异动时,会自动将视频片段上传至云端,保存 7 天。

CamPoint 的另一个优势在于支持其他品牌的摄像头,Foscam 或者 Aoni 的高清摄像头都可以和 CamPoint 相连。

点评

CamPoint 很好的从家庭监控摄像头这个领域里找到了一些痛点,隐私、安全、存储费用这些问题都被 CamPoint 提供了很好的解决方案。并且把处理中心与摄像头本身分离的设计也让 CamPoint 有更强的升级能力,用户也有了更大的自由度。

CamPoint 最令人赞赏的能力是通过算法让摄像头具备了学习、识别的能力。智能家居不是一蹴而就的,学习是一个重要的过程,用户可以让产品适应自己的使用情况,厂商可以通过用户学习的反馈更好的改进产品。

价格和购买渠道

目前 CamPoint 正在 indiegogo 上众筹,单独的 CamPoint 档位价格为 149 美元。预计 2015 年 4 月份发货。感兴趣的朋友可以点击这里跳转到 indiegogo 购买。


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