作者 | Jesse 编辑 | 靖宇

大模型产品化的车轮越滚越快。

近日，通过 AI 生成写真，迅速完成冷启动后，妙鸭最近又推出了新功能：AI 修图。新功能让过去 1 个女生要花 1 小时的美颜修图几秒钟就能完成，甚至能够解决闭眼、乱发、表情管理等问题。

表面上，修图似乎并不像「写真生成」那么神奇，充满话题性。但实际上，修图是一个更高频，潜在市场更广阔的产品点。过去十几年，各种修图美颜软件已经证明了这是一个成熟的使用场景，背后有坚实的需求。

妙鸭推出 AI 修图，意味着妙鸭正式从一个偏技术 demo 的实验性项目，转变为面向需求的互联网产品。对比传统的修图、滤镜工具，AI 的介入可能会彻底颠覆这类产品的体验。而妙鸭与包括美图秀秀在内的修图 App，也必然发生一次激烈碰撞。就像过去，短视频直播和电商互相进入对方领域的战争一样。

这场碰撞，既是美颜修图这个垂直领域的变化，也折射出「AI 向旧世界发起挑战」的未来图景。所以，AI 到底能给修图这件事带来什么根本性的改变？

01 一个「高频硬场景」

今年 7 月，没有提前预热和营销造势，「妙鸭相机」几乎是静悄悄地上线。依靠「自动生成写真」的功能，几周之内，妙鸭就完成了冷启动，过程中几乎全靠用户在社交媒体自发讨论传播。因为用户上传自己的照片，生成写真后，往往都倾向于将写真分享到朋友圈等社交媒体。妙鸭成为了国内 AIGC 领域第一个「破圈」的产品。回顾妙鸭的早期成功，一方面在于它的技术基座，虽然团队目前对他们的模型实现方式严格保密，但自妙鸭上线，半年过去了，市面上也并没有出现能够对标它的产品，这足够说明妙鸭在技术上的领先。另一方面，妙鸭找到了一个足够有传播性的场景，通过产品设计迅速打破了传播的壁障。但也要承认，「写真生成」其实是一个低频场景。用户在少量尝鲜后，并没有需求和动力一直使用妙鸭。早期不少用户会说妙鸭生成的写真已经可以媲美海马体、天真蓝等照相馆的出品。但实际上，无论形象写真还是证件照，它们的使用场景大多在公共社会领域，很难让 AI 生成的照片取代真实的人像照。所以对妙鸭来说，他们几乎没有时间庆祝第一波流量的涌入，为了留住用户，形成后续的传播增长，产品创新必须一刻不停。最后，妙鸭选择了「修图」作为新的切入点。

这并不难理解。首先，「修图」是一个发展多年的概念，「用算法优化图像效果」已经贯穿了照片的整个生产流程，从手机的计算摄影、美颜相机 App，以及后期的修图滤镜软件……其次，经过多年发展，修图已经被证明是一个非常高频的硬需求，这个领域已经造就了美图这样的上市公司，甚至连 Instagram，最初的产品起点也是一个「复古滤镜相机」。最后，修图领域已经有了成熟的市场和商业模式，很多用户也有付费的动力。这对妙鸭这种，模型训练成本不低的 AI 公司来说，非常关键。他们从创业之初就确定，「AIGC 产品必须从第一天就开始收费」。

02 以「快」取胜

对妙鸭来说，推出「修图」功能是一次巨大挑战。这是一个非常成熟的产品赛道，经历了十几年的充分发展、竞争，整条管线上每一个点，都已经挤满了产品。从手机厂商的计算摄影算法，原相机的美颜修图功能，到各种第三方的相机、滤镜、美图软件，再到社交媒体都内置的图片编辑工具……可以说，这是一个入场门槛并不高，且过度饱和的市场。用户的选择太多了，且大部分都是免费的。通过 AI 大模型，妙鸭采用了一套全新的技术基座，但如何将技术转化为用户可感知的产品优势，依然是一个复杂的问题。妙鸭决定以「快」取胜。今天一个典型的用户拍照场景是这样的：取好景、摆好造型后，大家会连拍很多张照片，之后切换造型继续连拍。在数十上百张照片里，找到一张角度正确、光线合理、取景恰当、表情自然的照片，再对皮肤、五官、发型进行精修。很多女生拍照修图的过程，可能是先十里挑一，设置基本的滤镜，粗修；再百里挑一，一张张精修。整个过程常常耗费几十分钟起步。对 AI 修图来说，它最大的优势就是轻、快，无负担，从上传图片到完成修图，都可以一键解决。在社交网络上，人们已经开始热烈讨论这款神奇的产品。有网友发布了闭眼照和经过 AI 修图之后的美照，并惊叹「我的废片有救了」；还有网友发布一张满脸乱发却被 AI 一键修复的对比照惊到，感慨「这是什么科技与狠活」、「修图师要失业了吧」。

对用户来说，这意味着将一张照片塞入「修图」流程的门槛、启动成本降低了，她们可以拍更多照片，把更多照片送进修图 App，最终更快「出图」。正如网友的评论一样，AI 修图还解决了传统修图的「尺度」问题。传统修图可以调整脸型、五官、皮肤瑕疵，但对与闭眼、表情失控等问题，基本无法处理。这也是为什么很多人拍照要拍很多张，先选出表情管理到位的几张，再进入精修。而对于 AI 修图来说，无论是头发凌乱、挡脸，还是表情变形，都可以靠 AI 的算力解决。具体到妙鸭的产品里，用户除了「轻修」、「美颜」的选项之外，还有「焕新」和「重塑」的选项，对应的就是表情变形，甚至完全被头发挡脸的情况，都可以通过 AI 实现修复。这让很多「废片」也能变得有用，拍摄过程中也不必拍很多张照片再进行选择。基于 AIGC 技术，不仅简化了用户修图的流程，甚至能节约用户在拍摄过程中的时间、精力。

03 在竞争中不断进化

修图功能推出后，妙鸭显然将美图秀秀设为了对标的对象，意味着两者将展开竞争，而美图秀秀在不久前也推出了类似妙鸭之前 AI 写真的模块，双方互相进入对方「地盘」的意图十分明显。作为修图 App 领域的领头羊，美图创业已经有 15 年。根据最新财报数据，美图有 2.4 亿月活，560 万付费用户，2022 年总营收超 20 亿元人民币。而妙鸭是一个刚刚诞生不到半年，尚处于起步阶段的项目。但这或许就是大模型创业「加速度」的体现。基于参量的指数膨胀，模型算法驱动的能力。实际上，AI 修图并非妙鸭的专利，越来越多的企业都已经在瞄准基于 AIGC 的图像应用。包括美图本身，也从去年开始就启动了 AIGC 方面的探索，近期也推出了对标妙鸭相机的 AI 写真功能，从产品的功能逻辑上，与妙鸭相机基本一致。与此同时，美图还准备在今年下半年推出「AI 扩图」、「AI 动漫」等 AIGC 新功能。而随着妙鸭推出 AI 修图功能，两家已无可避免地要正面交锋，拉开一场「全面战争」。正像现在如火如荼展开的新能源车和燃油车的竞争，最后的结果，无论前者还是后者，都瞄准了「智能化」的进化方向。但这就是技术发展过程中必然经历的过程，当技术进入一个新的发展期，跳变的台阶出现，所有人都会来到一个新的起跑线上。现在，大模型、AIGC 的潮水已经袭来，无论哪家企业都要一跃入海。最后的关键，依然在于如何培植技术的基座，找到最好的产品切入点，进入健康的，不断进化的发展轨道。这也是妙鸭未来将要面临的最大挑战。

04「AI修图」的更大价值

妙鸭推出「AI 写真」功能后，出现了一些争议的声音：AI 生成的照片，还是真实的你吗？不少用户都感叹「生成的照片太好看，以至于不敢相信是自己」的感叹。实际上，这对矛盾从「修图软件」诞生的第一天就存在。用户用相机记录下自己的「副本」，他们想要的，到底是「真」还是「美」？而 AI 修图最大的价值可能就在这里——从算法的角度告诉用户什么是「真与美的黄金平衡点」。今天有很多美颜特效，都越做越夸张，几乎演变为一种「美颜工具的通货膨胀」。这产生了很多冲突。一种观点是，美颜就像化妆，是人们对美的合理追求；另一种观点则认为美颜修图让人们越来越不敢面对真实的自己，开始批评过度 P 图的做法。两种声音的矛盾甚至逐渐演变为了社会问题。今天人们拍照后修图的时间越来越长，很多时候就是在寻找一个「看起来美，但又保持了真实自然」的平衡点。而这对矛盾，通过 AI，或许反而能得到调和。尽管 AI 生成的「数字分身」会把人变美，但不要忘了，它依然是基于用户上传的真实照片生成的。我们反而可以期待 AI 工具设立一个「修图后至少像自己」的基线。尽管目前这个基线还比较模糊，但随着数据和参量的提升，它一定会变的更清晰、准确，修图的结果一定会越来越「像自己」。实际上，妙鸭团队已经关注到早期用户对于写真生成「太好看，以至于有点不敢相信这是自己」的感叹，并在修图功能里对这个问题进行了改善，现在的 AI 修图功能里，存在一个「轻修」选项，就是相对比较克制的一个档位。而妙鸭团队后续对模型优化的重点方向，就在于把握美颜的尺度。

在美颜修图功能诞生十几年之后，很多人都会说，当代人失去了「多元化的美」。比如脸上有斑、有痣的人，在美颜相机里就只有将它们「磨掉」这一个选项，皮肤也只有美白提亮这一个美化方向。实际上，很多明星、模特，尽管脸上有雀斑，皮肤不白，但在优秀、专业的摄影师的捕捉下，搭配合适的服装配饰，那些瑕疵也可以变成一种独特的美的表达，黑皮肤的人也可以凸显出轮廓感……可以想象，基于 AI 大模型的算力，未来的修图软件，或许就能够帮助我们探索「多元化的美」。随着参量的提升，数据的积累，AI 修图或许能成为我们的一面「新的镜子」，帮助我们发现新的自己，而不只局限在磨皮、瘦脸、美白、大眼……